مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت

چکیده مقاله

توصیف و مدیریت مخزن از ارکان اساسی در بهینه سازی برداشت هیدروکربن، به ویژه در چارچوب راهبردهای ازدیاد برداشت نفت Enhanced Oil Recovery EOR ، محسوب می شوند این مطالعه با تمرکز بر یکپارچه سازی رویکردهای توصیف مخزن شامل زمین آمار، تفسیر داده های لرزه ای و تحلیل پتروفیزیکی به ایجاد مدل های دقیق مخازن زیرسطحی می پردازد که مبنای تصمیم گیری بهینه در طراحی و اجرای روش های ازدیاد برداشت نفت از قبیل تزریق گاز، ازدیاد برداشت حرارتی نفت و ازدیاد برداشت شیمیایی نفت را فراهم می سازند مطالعات موردی منتخب، نمونه های موفق پیاده سازی ازدیاد برداشت نفت در محیط های زمین شناسی متنوع را نشان می دهند که منجر به افزایش معنادار ضریب برداشت شده است همچنین، نقش فناوری های پایش لحظه ای و شبیه سازی پیشرفته در بهینه سازی عملکرد ازدیاد برداشت نفت مورد ارزیابی قرار گرفته است نتایج حاکی از آن است که تلفیق این فناوری ها با رویکردهای مدیریتی تطبیقی، امکان واکنش سریع به تغییرات دینامیکی مخزن را فراهم کرده، بازدهی برداشت را ارتقاء داده و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد در نهایت، یافته ها بر ضرورت تداوم تحقیقات و توسعه فناوری در حوزه یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن برای تضمین تولید پایدار و بهره برداری بهینه از مخازن پیچیده تاکید دارند

کلیدواژه‌ها

توصیف مخزن تحلیل پتروفیزیکی ازیاد برداشت نفت تفسیر داده های لرزه ای

نویسندگان

تصویر مهدی بهاری مقدم

مهدی بهاری مقدم

عضو هیات علمی گروه مهندسی نفت، دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت

شیوه ارجاع

�هاری مقدم، مهدی و محمدپور دهکردی، محمدامین،1404،یکپارچه سازی توصیف و مدیریت مخزن در توسعه راهبردهای ازدیاد برداشت نفت،هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت،تهران

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس ژئوفیزیک کاربردی در اکتشاف نفت23 مهر 1404 · تهران
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۰۸ مشاهده

AI-based Fault Detection in Synthetic Seismic Data for Hydrocarbon Exploration

Automatic fault detection in seismic data is pivotal for advancing hydrocarbon exploration and geologica…

hydrocarbon explorationartificial intelligenceRandom Forest
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۹ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پردازش داده های لرزه ای و چاه نگاری

صنعت نفت برای تحلیل داده های پیچیده زمین شناسی و ژئوفیزیکی نیازمند رویکردهای نوین و هوشمند است در این پژ…

هوش مصنوعییادگیری ماشینیادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۱۳ مشاهده

تشخیص هندسه گسل با استفاده از نشانگرهای لرزه ای و روش های هوشمند

شناسایی دقیق هندسه گسل ها یکی از مراحل کلیدی در تفسیر داده های لرزه ای و ارزیابی ساختارهای زیرسطحی در اک…

جنگل تصادفی (RF)نشانگرهای لرزه ایSVM
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۸۵ مشاهده

بررسی خطر سونامی های محتمل ناشی از زمین لغزش زیردریایی در مکران غربی با استفاده از داده های لرزه ای بازتابی

این مقاله با تکیه بر داده های لرزه ای بازتابی، به بررسی خطر سونامی های ناشی از زمین لغزش های زیردریایی د…

سونامیزمین لغزش زیردریاییمدلسازی عددی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۵۷ مشاهده

Physics-guided machine learning for acoustic impedance inversion: a comparative study of MLFN and RBFN in data-constrained in an oilfield using rock physics-based pseudo-wells

Accurate prediction of subsurface acoustic impedance is a cornerstone of seismic reservoir characterizat…

acoustic impedancerock physics modelingmachine learning
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۳۹ مشاهده

اهمیت تخمین سرعت موج برشی تند و کند با استفاده از روش هوش مصنوعی در میدان های نفتی

در این پژوهش، به منظور بهبود شناسایی مخازن هیدروکربنی و تفسیر ژئوفیزیکی، برآورد دقیق سرعت موج برشی در مو…

شبکه عصبیداده های پتروفیزیکیسرعت امواج برشی