ارائه روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه ی رزنت- ۵۰

چکیده مقاله

بیماری آلزایمر، یک اختلال مغزی پیش رونده و برگشت ناپذیر است که به آرامی مهارت های تشخیص و حافظه رااز بین می برد و در نهایت منجر به مرگ می شود این بیماری، از شایع ترین بیماری های زوال عقلی بشر محسوبمی شود و فشار زیادی از نظر اقتصادی و عاطفی بر بیماران، مراقبت کنندگان و جامعه وارد می کند یکی از مشکلاتیکه پزشکان در تشخیص بیماری آلزایمر دارند این است که مراحل اولیه بیماری آلزایمر با مشکلات دوران میانسالیمشابه است و پزشکان در تمایز میان روند طبیعی پیرشدن و مراحل اولیه بیماری آلزایمر با دشواری روبرو هستند سیستم های خبره پزشکی به وجود آمدند تا به پزشکان در تشخیص و درمان به موقع بیماری های مختلف کمککنند تاکنون تحقیق های متنوعی جهت تشخیص بیماری صورت گرفته که از روش های مختلفی مثل یادگیریعمیق، مسائل بهینه سازی و انجام شده است در این پژوهش با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه عصبیکانولوشنال از روی تصاویر تصاویر تشدید مغناطیسی به تشخیص بیماری آلزایمر پرداخته شده و دقت ۹۹ % بااستفاده از معماری رزنت ۵۰ حاصل شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سبحان میرزابیگی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه جامع امام حسین ع ؛ تهران؛ ایران

محسن نوروزی

پژوهشگر و مدرس هوش مصنوعی؛ دانشکده کامپیوتر، شبکه و ارتباطات؛ دانشگاه جامع امام حسین ع ؛ تهران؛ ایران

میرزابیگی، سبحان و نوروزی، محسن،1403،ارائه روشی جهت تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از شبکه ی رزنت- ۵۰،دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام29 شهریور 1403 · تهران