چکیده مقاله
گیاهان دارویی ظرفیت صادراتی زیادی دارند، اما به دلیل آماده نبودن بسترهای مناسب و عدم استفاده از روشهای موفق تجاری، سهمی کمتر از دو درصد، از تجارت جهانی گیاهان دارویی به ایران اختصاص دارد این مطالعه با هدف تحلیل عملکرد و اقتصادی بهینه شد تولید گل محمدی در شهرستان دامغان و مدل سازی مصرف نهاده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین انجام شد داده های موردنیاز از طریق پرسشنامه مصاحبه و جمع آوری شد نتایج نشان داد که تحلیل اقتصادی حاکی از سود خالص ۴۷۲۷۳ هکتار و نسبت فایده به هزینه ۲ ۱ بود که ۴۷۲۷۳ هزار تومان بیانگر توجیه اقتصادی مناسب تولید گل محمدی است برای مدل سازی پیش بینی مصرف انرژی و هزینه ها، از الگوریتم های تقویت کننده گرادیان GBR و تقویت کننده گرادیان پیشرفته جنگل تصادفی RFR استفاده شد نتایج نشان داد که مدل GBR با ضریب و خطای حداقل برابر با ۹۷ ۲۵۹ بهترین عملکرد R² را در پیش بینی عملکرد هزینه ها دارد نتایج نشان می دهد استفاده از یادگیری ماشین نیز به عنوان یک ابزار پیش بینی و مدیریت نهاده های کشاورزی پیشنهاد می شود
کلیدواژه‌ها
نویسندگان
سید امید داود الموسوی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
فرزانه بهادری
مشمول نخبه، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان سمنان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، سمنان، ایران
شاهین رفیعی
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
شیوه ارجاع
�لموسوی، سید امید داود و بهادری، فرزانه و رفیعی، شاهین،1404،تحلیل عملکرد و اقتصاد تولید گل محمدی با الگوریتم یادگیری ماشین در دامغان،اولین همایش ملی گیاهان دارویی، استراتژیک و صنایع تبدیلی با رویکرد جهش تولید،دامغان
ارائه‌شده در
مجموعه مقالات اولین همایش ملی گیاهان دارویی، استراتژیک و صنایع تبدیلی با رویکرد جهش تولید23 مهر 1404 · دامغان