چکیده مقاله
در سالهای اخیر، پذیرش خودروهای الکتریکی به سرعت افزایش یافته است که ناشی از نگرانیهای زیست محیطی و نیاز به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای است زمانهای طولانی شارژ می تواند بر رضایت کاربر تاثیر بگذارد و مانع از پذیرش گسترده خودروهای الکتریکی شود تعویض باتری با حل این چالش بزرگ، نقش حیاتی در پشتیبانی از گذار به خودروهای الکتریکی ایفا می کنند در این مطالعه، یک رویکرد ترکیبی مبتنی بر شبیه سازی رویداد گسسته و خوشه بندی برای بهینه سازی مکان ایستگاههای تعویض باتری پیشنهاد شده است دادههای تقاضا ابتدا با استفاده از الگوریتم K means خوشه بندی می شوند و مراکز خوشهها به عنوان مکانهای ایستگاه کاندید عمل می کنند سپس از یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته برای ارزیابی عملکرد سیستم تحت سناریوهای مختلف با تمرکز بر بر معیارهایی مانند زمان انتظار، طول صف و کارایی ایستگاه استفاده می شود نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکان یابی ایستگاهها مبتنی بر خوشه بندی در کاهش زمان انتظار و طول صف برای باتری به طور قابل توجهی از توزیع تصادفی ایستگاهها بهتر عمل می کند این تحقیق نشان می دهد که خوشه بندی مبتنی بر تقاضا می تواند به طور موثر کارایی و کیفیت خدمات سیستمهای تعویض باتری را در محیطهای شهری افزایش دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
مهسا مهرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
رمیصا رادخواه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
Erfan Hassannayebi
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف
شیوه ارجاع
مهرابی، مهسا و رادخواه، رمیصا و حسن نایبی، عرفان،1404،شبیه سازی سیستم تعویض باتری برای وسایل نقلیه الکتریکی با رویکرد مبتنی بر خوشه بندی،یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها2 مهر 1404 · مشهد