مقایسه عملکرد تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی ریزش مشتریان

چکیده مقاله

در سال های اخیر تعدد شرکت هایی که خدمات نسبتا مشابه ای را به جامعه ارایه می دهند موجب شده است تا مشتریان بر اساس نیاز خود بتوانند شرکت مورد نظر را انتخاب و از خدمات آن بهره مند شوند و این عامل سبب ریزش مشتریان آن سازمان شده است اطلاعات موجود در سوابق مشتریان اعم از مشتریان وفادار و ریزش شده می تواند راهی برای پیش گویی رفتار آینده مشتریان باشد هدف اصلی این مطالعه بررسی و کاربرد تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی ریزش مشتریان است که به صورت موردی در یکی از شرکت های فناوری اطلاعات که در حوزه تحقیقات بازار فعالیت می کنند صورت گرفته است ابتدا در این مقاله به بررسی تکنیک های داده کاوی می پردازیم و سپس با ترکیب تکنیک های شبکه عصبی SOM و ANN ریزش مشتریان این مجموعه را بررسی می کنیم و با مقایسه نتایج حاصل دریافتیم که مدل MLP پایه در مقایسه با مدل های ترکیبی دارای دقت بالاتری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شهروز بامداد

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

رکسانا حاتمی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

�امداد، شهروز و حاتمی، رکسانا،1397،مقایسه عملکرد تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی ریزش مشتریان،چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها21 شهریور 1397 · مشهد