چکیده مقاله
کمومتریکس یک روش کار آمد برای خلاصه کردن اطلاعات مفید از یک سری داده مشخص است در حقیقت کمومتریکس ، بهبود بخشیدن فرآیندهای اندازه گیری و استخراج اطلاعات شیمیایی مفیدتر از داده های اندازه گیری شده و شناخت الگو و طبقه بندی داده ها را انجام میده کمومتریکس شامل استفاده از تکنیک های آماری و ریاضی به منظور استخراج اطلاعات برای مجموعه داده ها می باشد کمومتریکس کمک می کند تا یک نمونه را نه تنها فقط از یک نظر بلکه از تمام جنبه ها بررسی کنیم امروزه، کاربردتشخیص الگوی نظارتی و تکنیکهای آماری چند متغیره مانند آنالیز مولفه های اصلی PCA یا آنالیز تفکیک کننده DA احتمال آنالیز کل ماتریکس نمونه غذایی را فراهم نموده و طبقه بندی را ممکن می سازد بررسی کمومتریکس در چند ده ه گذشته جایگاه ویژه ای در توسعه روش های جدید آنالیز برای ارزیابی صحت مواد غذایی پیدا کرده است از روش های کمومتریکس می توان به آنالیز تفکیک کننده خطی LDA ، آنالیز تفکیک کننده حداقل مربعات جزئی PLS DA، نزدیک ترین همسایه ها KNN ، مدل سازی نرم و مستقل شباهت های بین کلاسی SIMCA ، کلاس های پراکنده نابرابر UNEQ ، درختان طبقه بندی و رگرسیون CART ، ماشین بردار پشتیبان SVM و شبکه عصبی مصنوعی ANN اشاره کرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�امری، حسین و دارا، آرش،1401،کاربرد کمومتریکس در فرمولاسیون مواد غذایی،ششمین کنگره بین المللی علوم و صنایع غذایی، کشاورزی و امنیت غذایی،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنگره بین المللی علوم و صنایع غذایی، کشاورزی و امنیت غذایی18 اسفند 1401 · تهران