علیرضا رحیمی پور انارکی

طراحی متدولوژی های ترکیبی (Hybrid) در هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده

مساله های پیچیده معمولا از طبیعت غیرخطی، چندمعیاره و بزرگ داده ای برخوردارند که حل آن ها توسط یک تکنیک م…

ارتقای امنیت و حریم خصوصی اینترنت اشیا: نقش انقلابی فناوری های بلاک چین

اینترنت اشیا Internet of Things به شبکه ای از دستگاه های هوشمند اشاره دارد که به صورت گسترده به تبادل دا…

تکامل خودکار کد با استفاده از مدل های زبانی پیشرفته در توسعه نرم افزار

با پیشرفت مدل های زبانی بزرگ LLM در سالهای اخیر، تکمیل خودکار کد به یکی از کاربردهای کلیدی آنها در حوزه…

Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering

Large Language Models LLMs are extremely resource intensive to deploy, demanding high memory and compute…

Analysis and Prediction of Software Bugs Using Deep Learning Models and Code Dependency Graphs

Software bug prediction aims to automatically identify code modules likely to contain defects, improving…

کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده

در این مقاله، از روش های پیشرفته یادگیری ماشین برای پیشبینی نقص های نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه پروژ…

طراحی و پیاده سازی یک چارچوب هوشمند برای تست خودکار نرم افزارهای تحت وب با استفاده از هوش مصنوعی

با رشد روزافزون پیچیدگی برنامه های تحت وب، نیاز به تست خودکار جامع و موثر بیش از پیش احساس می شود در این…

A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems