نمایه موضوعی

مقالات حوزه «تشخیص بیماری»

۱۶ رکورد مرتبط در نمایه علمی‌جو

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱,۳۸۱ مشاهده

مروری بر روشهای یادگیری ماشینی برای پردازش تصاویر پزشکی در بدخیمی های معدوی

در این مقاله مروری، روش های جدید ارایه شده برای تشخیص بیماری سرطان معده به کمک الگوریتم های هوشمند مصنوعی در مطالعات متعدد بررسی و مقایسه می شود هدف…

تشخیص بیماریسرطان معدهبدخیم
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۱,۱۲۱ مشاهده

بهبوددادن ویژگیها در طراحی سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری دیابت

میزان ابتلا به بیماری دیابت در جهان با سرعت درحال افزایش است طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی و فدراسیون جهانی دیابت، این میزان در کشورهای درحال توسعه…

دیابتتشخیص بیماریسیستم خبره
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۱۲ مشاهده

چالش های روش های پیش بینی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر داده کاوی

پیش بینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان پستان، همواره از چالش های مهم برای محققین و پزشکان بودهاست امروزه به مدد علوم بیوانفورماتیك، امکان ر…

پیش بینیسرطان پستانداده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۹۸۵ مشاهده

تشخیص بیماریهای شایع غیرواگیر با استفاده از سامانه های توصیه گر

در چند دهه ی اخیر، کاربرد سامانه های توصیه گر در تصمیمات پزشکی به یکی از حوزه های مهم در علوم پزشکی مبدل گشته است یکی از ترندهای تحقیقاتی که تا کنون…

بیماریهای غیرواگیربیماریهای شایعسامانه توصیه گر
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۵ ۹۱۸ مشاهده

مدل سازی سیگنال ECG به روش درون یابی اسپلاین جهت تشخیص بیماری های قلبی

از آن جایی که قلب انسان یکی از مهم ترین ارکان بدن به شمار می آید، همواره محققان بسیاری در تلاش بودند که روش های ریاضی مختلفی را جهت شبیه سازی سیگنال…

سیگنال ECGدرون یابی اسپلاینمدل سازی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۳ ۸۶۳ مشاهده

دست رباتیکی هوشمندباکاربرد درصنعت کشاورزی وحشره شناسی

دست رباتیکیتشخیص بیمارینمونه برداری حشرات
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۷۸۶ مشاهده

مروری بر روش های طبقه بندی صدای ریه

طبق آمار سازمان بهداشت جهانی، بیماری ریه به طبقه بیماری کشنده تعلق دارد صدا می تواند ابزار قدرتمندی برای توسعه ی فناوری های پزشکی از راه دو باشد صدای…

تشخیص بیماریصدای ریهطبقه بندی کننده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۶۷۹ مشاهده

روش ترکیبی جهت طبقه بندی فازی برای تشخیص بیماری دیابت با رویکرد مکاشفه ای

بیش از 246 میلیون نفر در سرتاسر دنیا مبتلا به بیماری دیابت هستند که بیشتر آنها بانوان هستند به گزارش سازمان بهداشت جهانی، این رقم تا سال 2025 به بیش…

فازیتشخیص بیماریبیماری دیابت الگوریتم مکاشفه ای طبقه بندی –تشخیص بیماری
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۶۷۲ مشاهده

بهبود دقت در تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

در این تحقیق روش جدیدی برای تشخیص سرطان سینه ارایه شده است یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص، به موقع و صحیح آن میباشد امروزه پزشکان…

سرطان سینهتحلیل مولفه اصلیداده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۴۳۲ مشاهده

تشخیص و دسته بندی تومور مغزی از طریق شبکه های عصبی کانولوشنال از پیش آموزش دیده

تومور مغزی تهاجمی ترین نوع تومور است و اگر در مراحل ابتدایی تشخیص داده نشود، می تواند باعث کم شدن امید به زندگی شود شناسایی دستی تومورهای مغزی خسته ک…

تومورهای مغزیتشخیص بیماریدسته بندی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۷۵ مشاهده

مولتیپل اسکلروزیس و نقش هوش مصنوعی در تشخیص، پیش بینی و مدیریت

مولتیپل اسکلروزیس MS یک بیماری خودایمنی پیچیده است که بر سیستم عصبی مرکزی تاثیر می گذارد و به طور معمول باعث معلولیت های فیزیکی و شناختی مهم می شود ت…

اسکلروزیسهوش مصنوعیمدیریت بیماری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۳۳۷ مشاهده

مروری بر کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در حوزه ی سلامت پوست

با پیشرفت های روزافزون علم وفناوری، استفاده از مدل های هوش مصنوعی در زمینه سلامت و به خصوص پوست شناسی موردتوجه ویژه ای قرار گرفته است تکنولوژی های هو…

هوش مصنوعیپوست شناسییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۸ مشاهده

بهبود کیفیت تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق

بهبود کیفیت تصاویر پزشکی، نقش حیاتی در تشخیص دقیق و تسهیل فرآیند درمان ایفا می کند تصاویر پزشکی، شامل MRI، CT، اشعه ایکس و اولتراسونوگرافی، به دلیل م…

یادگیری عمیقشبکه عصبی کانولوشنیGAN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱۵۹ مشاهده

یادگیری ماشینی و تحلیل پیش بینی: پیشبرد پیشگیری از بیماری ها در حوزه بهداشت

این مقاله به بررسی تاثیر یادگیری ماشین و تحلیل پیش بینی کننده بر پیشگیری از بیماری ها در بهداشت و درمان می پردازد با تحلیل حجم وسیعی از داده های بیما…

یادگیری ماشینپیشگیری از بیماریدرمان بیماری
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۲۲ مشاهده

استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم زیستی، سلامت و بهداشت

استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حوزه های علوم زیستی، سلامت و بهداشت، انقلابی عمیق در درک، پیشگیری، تشخیص و درمان بیماری ها ایجاد کرده است ای…

هوش مصنوعییادگیری ماشینعلوم زیستی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۰ مشاهده

مروری جامع بر کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر میکروسکوپی برای تشخیص بیماری های انسانی

تصاویر میکروسکوپیهوش مصنوعییادگیری عمیق