نمایه موضوعی

مقالات حوزه «شبکه های عصبی کانولوشنی»

۱۱ رکورد مرتبط در نمایه علمی‌جو

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۱,۰۸۲ مشاهده

ارائه روشی بهینه جهت تشخیص عابران پیاده در هوای مه آلود در خودروهای خودران با استفاده از روش یادگیری عمیق

یکی از مهمترین مشکلات موجود در حوزه خودروهای خودران، تشخیص موثر و دقیق عابرپیاده است از طرفی وجود شرایط مختلف محیطی نظیر: شرایط آب و هوایی، روشنایی م…

خودروخودرانشبکه های عصبی کانولوشنیشناس ایی عابر پیاده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۹ ۸۱۲ مشاهده

استخراج خودکار مدل حاشیه ساختمان ها با استفاده از یادگیری انتقالی عمیق

در تحقیق های اخیر با تکیه بر روش های یادگیری عمیق، اتصالات و خطوط به طور مستقیم از روی مجموعه دادههای مقیاس بزرگ دارای برچسب دستی یادگیری می شوند در…

وایرفریمتصاویر هوایییادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۷۱۰ مشاهده

یک الگوریتم ترکیبی بهبودیافته برای شناسایی پوسیدگی اینترپروگزیمال و مینای دندان در تصاویر رادیوگرافی دندانی

پوسیدگی دندان یک بیماری میکرو بیولوژیک است که باعث انحلال ساختار معدنی دندان می شود تشخیص زودهنگام پوسیدگی مینا و اینترپروگزیمال، اهمیت بسیاری در حفظ…

تنظیم دقیقمعماری EfficientNetsیادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۵۸۴ مشاهده

بررسی مزایا و معایب روش های سوپررزولوشن در دوربین های ماهواره

ماهواره های امروزی قادرند تصاویری با رزولوشن مکانی بسیار بالا ثبت کنند که حتی به ۳۰ سانتی متر هم میرسد در حال حاضرماهواره های با ابعاد کوچک تر نانو…

سوپررزولوشنالگوریتم یادگیری عمیقشبکه های عصبی کانولوشنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۱ ۴۹۴ مشاهده

حمله به سیستم امنیتی hCaptcha با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)

کپچا یک مکانیسم دفاعی است که در برابر حملات مخربی که توسط برنامه ها و ربات علیه وبسایت ها انجام می شود از وبسایت ها حفاظت می کند hCaptcha یک کپچا تصو…

کپچاطبقه بندییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۲۴۹ مشاهده

تشخیص عیوب رینگ پیستون با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق در سیستم بینایی ماشین

در این پژوهش، روشی نوین برای تشخیص دقیق و خودکار عیوب سطحی در رینگهای پیستون با بهرهگیری از الگوریتمهای یادگیری عمیق و به ویژه شبکه های عصبی کانولوشن…

یادگیری عمیقرینگ پیستونکنترل کیفت
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۱۵ مشاهده

بررسی تشخیص تصاویر جعلی با هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق

با گسترش سریع رسانه های دیجیتال و ظهور فناوری های تولید تصاویر جعلی به ویژه مبتنی بر شبکه های مولد تخاصمی GANS ، تشخیص تصاویر دستکاری شده به یکی از چ…

هوش مصنوعییادگیری عمیقتشخیص تصویر جعلی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۱۸۹ مشاهده

نقش مدلهای هوش مصنوعی در شناسایی و پیشبینی تغییرات اکوسیستم جنگلهای شمشاد شمال ایران

جنگلهای شمشاد به عنوان یکی از اکوسیستمهای حساس و متنوع نقش بسیار مهمی در حفظ تعادل زیستی و اکولوژیکی محیطهای طبیعی ایفا میکنند این جنگلها نه تنها به…

جنگلهای شمشادیادگیری عمیقمدلهای چند شاخص
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۱ مشاهده

مروری بر روش های تشخیص Deepfake مبتنی بر یادگیری عمیق

رشد سریع فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق زمینه تولید محتوای چندرسانه ای جعلی با واقع نمایی بالا، موسوم به Deepfake، را فراهم کرده است ا…

یادگیری عمیقDeepfakeتشخیص Deepfake
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۳۰ مشاهده

مدلسازی نقشه های رتینوتوپیک قشر بینایی انسان بر اساس شبکه های عصبی مشابه مغز و داده های MRI با وضوح بالا

این پژوهش با هدف مدلسازی نقشه های رتینوتوپیک قشر بینایی انسان با استفاده از داده های MRI با وضوح ۷ تسلا و شبکه های عصبی عمیق مشابه مغز انجام شد قشر ب…

نقشه های رتینوتوپیکقشر بیناییبازنمایی فضایی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۱۱ مشاهده

به کارگیری پردازش تصویر برای شناسایی دود و شعله در سامانه های نظارتی

حریق یکی از بلایای مخرب با خسارات جانی و مالی قابل توجه است سامانه های سنتی تشخیص حریق با محدودیت هایی در سرعت، دقت و اطمینان مواجه هستند پیشرفت های…

سامانه های نظارتیتشخیص دودپردازش تصویر