ارائه معماری دفاع سایبری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در مراکز عملیات امنیت

چکیده مقاله

با گسترش زیرساخت های دیجیتال و افزایش پیچیدگی حملات سایبری، استفاده از روش های سنتی امنیت اطلاعات دیگر پاسخگوی تهدیدات نوین نیست هوش مصنوعی به عنوان یک پارادایم تحول آفرین، امکان شناسایی بلادرنگ تهدیدات، تحلیل رفتار مهاجمان و خودکارسازی پاسخ های دفاعی را فراهم ساخته است در این پژوهش، یک چارچوب کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای شناسایی تهدیدات، ارزیابی ریسک و پیاده سازی دفاع خودکار در مراکز عملیات امنیت SOC ارائه شده است معماری پیشنهادی شامل لایه جمع آوری داده، تحلیل هوشمند، امتیازدهی ریسک و پاسخ خودکار می باشد سامانه در مقیاس آزمایشگاهی شبیه سازی و با استفاده از مجموعه داده های استاندارد ارزیابی گردید نتایج نشان دهنده دقت ۹۸ ۷ درصد در کشف نفوذ و کاهش ۶۴ درصدی زمان شناسایی تهدید است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود بایمانی

مدیر فناوری اطلاعات سازمان جهاد دانشگاهی خوزستان، خوزستان، ایران

محمود بایمانی

مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت استان خوزستان، خوزستان، ایران

نرگس ریاحی قهفرخی

مدرس گروه کامپیوتر مرکز علمی کاربردی خانه کارگران اهواز، خوزستان، ایران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: بایمانی، مسعود و بایمانی، محمود و ریاحی قهفرخی، نرگس،1404،ارائه معماری دفاع سایبری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در مراکز عملیات امنیت،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/2606308

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404