چکیده مقاله
با گسترش زیرساخت های دیجیتال و افزایش پیچیدگی حملات سایبری، استفاده از روش های سنتی امنیت اطلاعات دیگر پاسخگوی تهدیدات نوین نیست هوش مصنوعی به عنوان یک پارادایم تحول آفرین، امکان شناسایی بلادرنگ تهدیدات، تحلیل رفتار مهاجمان و خودکارسازی پاسخ های دفاعی را فراهم ساخته است در این پژوهش، یک چارچوب کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای شناسایی تهدیدات، ارزیابی ریسک و پیاده سازی دفاع خودکار در مراکز عملیات امنیت SOC ارائه شده است معماری پیشنهادی شامل لایه جمع آوری داده، تحلیل هوشمند، امتیازدهی ریسک و پاسخ خودکار می باشد سامانه در مقیاس آزمایشگاهی شبیه سازی و با استفاده از مجموعه داده های استاندارد ارزیابی گردید نتایج نشان دهنده دقت ۹۸ ۷ درصد در کشف نفوذ و کاهش ۶۴ درصدی زمان شناسایی تهدید است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ایمانی، مسعود و بایمانی، محمود و ریاحی قهفرخی، نرگس،1404،ارائه معماری دفاع سایبری خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی در مراکز عملیات امنیت،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندس�
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404