مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

مدل های زبانی در هوش مصنوعی: معماری، کاربرد و چشمانداز آینده

چکیده مقاله

ادغام مدل های زبانی در هوش مصنوعی از سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ از مرحله آزمایشگاهی به کاربردهای بالینی و صنعتی تبدیل شده است این تحول نه تنها به بهبود پردازش زبان طبیعی محدود نمی شود، بلکه تمام چرخه تعامل انسان ماشین — از ترجمه خودکار تا تولید محتوای خلاقانه — را دگرگون می کند مدل های نسل جدید، مانند LLaMA ۳، Claude ۳ ۵، Grok ۲، Gemini ۲ ۰ و Apple Intelligence Foundation Models، با بهره گیری از معماری های Transformer پیشرفته مانند Self Attention برای تشخیص روابط کلمات، Multi Head Attention برای پردازش موازی ، الگوریتم های یادگیری تقویتی RLHF، PPO ، و سیستم های چندزبانه و چندمودال با پشتیبانی از بیش از ۱۰۰ زبان و ورودی های متنی، تصویری و صوتی ، قادرند در تصمیم گیری های بلادرنگ مشارکت فعال داشته باشند بر اساس گزارش AI Index ۲۰۲۵ از Stanford HAI، این مدل ها در تولید ویدیوهای باکیفیت و عملکرد agents در برنامه نویسی از انسان پیشی گرفته اند این مقاله نقش مدل های زبانی را در سه مرحله کلیدی — توسعه، کاربرد و چالش ها — با جزئیات فنی و عملی عمیق تحلیل می کند همچنین، فناوری های محرک مانند شبیه سازی های مبتنی بر Hugging Face و NVIDIA CUDA ، سیستم های edge computing مبتنی بر TensorRT، چالش های فنی مانند تاخیر پردازش زیر ۱۰۰ میلی ثانیه، دقت تشخیص sentiment ±۰ ۹۵، خطای hallucination ۰ ۰۵ ، و مسائل اخلاقی قانونی چارچوب EU AI Act ۲۰۲۴، Federated Learning برای حفظ حریم خصوصی را به صورت جامع و جزئی نگر بررسی می نماید در نهایت، چشماندازی از آینده ای ترسیم می شود که در آن مدل های زبانی هوشمند، نه جایگزین انسان، بلکه تقویت کننده ظرفیت های زبانی و شناختی او خواهند بود، با تمرکز بر روندهای ۲۰۲۵ مانند مدل های کوچکتر و reasoning models پیشرفته

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر سینا آرمیده

سینا آرمیده

دانشجوی کارشناسی نرم افزار دانشگاه آزاد پاکدشت

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: آرمیده، سینا و رستمی دوست، علی اصغر و کرکه آبادی، مجتبی،1404،مدل های زبانی در هوش مصنوعی: معماری، کاربرد و چشمانداز آینده،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/2606300

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۳۲ مشاهده

مقایسه سیستم های سوخت رسانی MPFI و GDI در خودروی بنزینی. مطالعه موردی: موتور خودرو هیوندای سانتافه حجم ۴/۲ لیتری سری Theta II

طی دو دهه اخیر، پیشرفت فناوری های سیستم سوخت رسانی در موتورهای احتراق داخلی، مسیر توسعه را به سمت راندما…

موتور Theta IIسیستم سوخت رسانی خودرو بنزینیتزریق سوخت چندنقطه ای MPFI
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۳۰۳ مشاهده

ایمپلنت های هوشمند خودترمیم شونده با استفاده از نانوربات های زیستی

ایمپلنت های پزشکی در دهه های اخیر به عنوان یکی از پرکاربردترین فناوری های درمانی مطرح بوده اند با وجود پ…

خودترمیمیمواد زیستیایمپلنت هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۹۰ مشاهده

بررسی تاثیر تغییرات دبی هوا، عمق کف و مصرف مواد شیمایی بر میزان عیار در سلول های رافر معدن مس سونگون

هدف از انجام تحقیق حاضر بررسی تاثیر تغییرات دبی هوا، عمق کف و مصرف مواد شیمایی بر میزان عیار در سلول ها�…

عمق کفمصرف مواد شیماییعیار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۲۶۷ مشاهده

ادغام یادگیری عمیق در سیستم های تشخیص خطای شبکه برق هوشمند ایران

شبکه برق هوشمند ایران با چالش هایی مانند تلفات بالا، نوسانات بار فصلی، نویز صنعتی و ادغام منابع تجدیدپذ�…

یادگیری عمیقCNN-LSTMشبکه هوشمند
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۷۱ مشاهده

بررسی طرح اسکله دوطرفه در اسکله بهمنشیر و نقش آن در درآمدزایی و افزایش رونق اقتصادی در منطقه آزاد اروند

این مقاله به بررسی جامع طرح احداث اسکله دوطرفه در منطقه بهمنشیر آبادان می پردازد و تاثیرات گسترده آن بر…

اسکله دوطرفهآبادانرونق اقتصادی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱۶۴ مشاهده

طراحی و پیاده سازی چارچوب مبتنی بر NLP برای کشف کمپین های اطلاعات نادرست در شبکه های اجتماعی

با گسترش شبکه های اجتماعی، انتشار اطلاعات نادرست هدفمند به تهدیدی جدی برای زیرساخت های اجتماعی و تصمیم گ…

اطلاعات نادرستپردازش زبان طبیعیشبکه های اجتماعی