چکیده مقاله
با توجه به نیاز روز افزون دستگاه های مختلف به باتری ها برای ذخیره انرژی الکتریکی و با توجه به جایگاه مهم باتری های لیتیومی در میان سایر باتری ها، اهمیت نگاهداشت و تعمیرات به ویژه نگاهداشت و تعمیرات پیشگیرانه واقعیتی غیر قابل انکار است در همین راستا این پروژه در صدد آن است که روشی برای پیش بینی عمر مفید باقیمانده باتری های لیتیومی ارائه کند در این پژوهش ابتدا به معرفی باتری های لیتیومی و مفهوم نگاهداشت اشاره شد و سپس تاریخچه باتری ها از ابتدا تا کنون مورد بررسی قرار گرفت و در ادامه به بررسی پژوهش ها و فعالیت هایی که در زمینه تخمین عمر مفید باقیمانده انجام شده است پرداخته شد پس از آن مراحل و منطق نوشتار کد هوش مصنوعی در فضای پایتون با روش یادگیری ماشین با استفاده از چهار مدل یادگیری برای پیش بینی عمر مفید باقیمانده باتری های لیتیومی شرح داده شد و در انتها خروجی ها و نتایج ارزیابی و تفسیر شد و از طریق نتایج آن پیش بینی عمر مفید باقیمانده میسر گردید
کلیدواژهها
نویسندگان
مهدی علیخانی
دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سهیل گودرزوند چگینی
دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمد ریاحی
دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: علیخانی، مهدی و گودرزوند چگینی، سهیل و ریاحی، محمد،1404،بررسی و معرفی و تخمین عمر باقیمانده مفید باتری های لیتیومی(RUL)،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/2606353
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404