چکیده مقاله
بازارهای مالی، به ویژه بازار ارز خارجی فارکس ، به دلیل ساختار غیرمتمرکز، نقدشوندگی بالا و تاثیرپذیری هم زمان از عوامل اقتصادی، سیاسی و رفتاری، از جمله پیچیده ترین سامانه های اقتصادی محسوب می شوند ناکارایی های مقطعی بازار، وجود روابط غیرخطی در داده های مالی و محدودیت رویکردهای کلاسیک تحلیل، ضرورت به کارگیری روش های پیشرفته داده محور را برجسته ساخته است در این راستا، یادگیری ماشین و الگوریتم های هوشمند در دهه های اخیر به عنوان ابزارهایی کارآمد برای تحلیل، پیش بینی و تصمیم گیری در بازارهای مالی مطرح شده اند این پژوهش با هدف طراحی و تبیین یک چارچوب جامع برای توسعه سیستم معاملاتی هوشمند در بازار فارکس، به بررسی و ترکیب رویکردهای یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی عمیق و الگوریتم های فراابتکاری می پردازد چارچوب پیشنهادی بر بهره گیری هم زمان از داده های قیمتی تاریخی، شاخص های تکنیکال، متغیرهای فاندامنتال کلان و اطلاعات احساسی استخراج شده از منابع متنی استوار است در لایه پیش بینی، مدل های یادگیری عمیق برای استخراج الگوهای غیرخطی و وابستگی های زمانی نرخ ارز به کار گرفته می شوند، در حالی که لایه تصمیم گیری مبتنی بر یادگیری تقویتی، سیاست های معاملاتی پویا و تطبیقی را در تعامل مستقیم با محیط بازار می آموزد به منظور بهینه سازی چندهدفه عملکرد سیستم و تنظیم کارآمد پارامترهای مدل، الگوریتم های فراابتکاری به عنوان ابزار مکمل مورد استفاده قرار می گیرند این الگوریتم ها با ایجاد تعادل میان بیشینه سازی بازده، کنترل ریسک و کاهش افت سرمایه، از همگرایی زودهنگام جلوگیری کرده و پایداری استراتژی های معاملاتی را در شرایط متغیر بازار بهبود می بخشند چارچوب پیشنهادی همچنین با کاهش نقش سوگیری های رفتاری و بار شناختی معامله گران، سیستم معاملاتی را از یک ابزار صرفا تحلیلی به یک دستیار هوشمند تصمیم یار ارتقا می دهد نتایج مفهومی و شواهد ارائه شده در این پژوهش نشان می دهد که ادغام یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی و الگوریتم های فراابتکاری می تواند به طور معناداری دقت تصمیم گیری، مدیریت ریسک و سازگاری با تغییر رژیم های بازار را در بازار فارکس بهبود دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ضویان، سیدامیررضا و عمرانی، نیوشا،1404،بهینه سازی و بهبود فعالیت در بازارهای مالی به وسیله ماشین لرنینگ،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندس�
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404