چکیده مقاله
با گسترش شبکه های اجتماعی، انتشار اطلاعات نادرست هدفمند به تهدیدی جدی برای زیرساخت های اجتماعی و تصمیم گیری های عمومی تبدیل شده است پژوهش حاضر چارچوبی هوشمند مبتنی بر پردازش زبان طبیعی NLP طراحی و پیاده سازی کرده است که با ترکیب تحلیل معنایی متن و بررسی الگوهای انتشار، توانایی شناسایی کمپین های هماهنگ اطلاعات نادرست را دارد در این چارچوب، پیام ها بر اساس همگرایی معنایی و الگوهای زمانی و ساختاری شبکه ای ارزیابی می شوند تا فعالیت های هماهنگ پنهان شناسایی گردد نتایج نشان می دهد که ادغام تحلیل متن و تحلیل شبکه عملکرد تشخیص را نسبت به روش های تک بعدی بهبود می بخشد و توانایی کشف پیام های بازنویسی شده یا سطحی را نیز افزایش می دهد این مطالعه نه تنها ابزار عملی برای پایش پیش دستانه فضای اطلاعاتی ارائه می دهد، بلکه نشان می دهد که تلفیق رویکردهای میان رشته ای NLP و تحلیل شبکه، مسیر موثری برای مقابله با تهدیدات اطلاعاتی نوظهور فراهم می آورد یافته ها همچنین اهمیت بهره گیری از داده های متنوع، تحلیل چندوجهی و مدل های پیشرفته معنایی را در افزایش دقت و کارایی سامانه های تشخیص اطلاعات نادرست تایید می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
عبدالرحیم رحیمی
عضو هیات علمی گروه مدیریت فرهنگی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
حمید کریمی
دانشجوی دکترای مدیریت رسانه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: رحیمی، عبدالرحیم و کریمی، حمید،1404،طراحی و پیاده سازی چارچوب مبتنی بر NLP برای کشف کمپین های اطلاعات نادرست در شبکه های اجتماعی،نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/2606442
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی7 اسفند 1404