چکیده مقاله
در عصر حاضر که از آن به عنوان دوران گذار به اقتصاد هوشمند یاد می شود، داده ها به عنوان حیاتی ترین دارایی استراتژیک و نبض تپنده سازمان های مدرن شناخته می شوند هدف اصلی این مقاله، واکاوی و تبیین نقش محوری تحلیل داده Data Analytics در شناسایی گلوگاه های عملیاتی، بهینه سازی جریان کاری و ارتقای بهره وری در فرایندهای کلان کسب وکار است با پیچیده تر شدن محیط های رقابتی، روش های سنتی مدیریت فرایند که بر پایه شهود و تجربه بنا شده بودند، کارایی خود را از دست داده اند این پژوهش با اتخاذ روش توصیفی تحلیلی و با استناد به متدولوژی های معتبری همچون CRISP DM و تکنیک های نوین فرایندکاوی Process Mining ، به بررسی چگونگی تبدیل داده های خام به بینش های تصمیم ساز می پردازد یافته های تحقیق نشان می دهد که سازمان ها با به کارگیری تحلیل های چهارگانه توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده و تجویزی قادرند خطاهای انسانی را به حداقل رسانده و زمان چرخه فرایندها را به طور میانگین بین ۲۰ تا ۳۵ درصد بهبود بخشند همچنین، بررسی نمونه های موردی در این پژوهش ثابت می کند که تصمیم گیری داده محور منجر به شفافیت عملیاتی، کاهش هزینه های پنهان و افزایش چشمگیر رضایت مشتریان می گردد در نهایت، این مقاله بر این نکته تاکید می ورزد که بهبود مستمر فرایندها در دنیای امروز، مستلزم ایجاد یک فرهنگ داده محور و یکپارچه سازی سیستم های اطلاعاتی است تا چابکی سازمانی به معنای واقعی کلمه محقق گردد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: کریمی پاشاکی، فرزام،1404،نقش داده ها و تحلیل داده در بهبود فرایندهای کسب وکار: از هوش تجاری تا چابکی سازمانی،دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی،تهران،https://civilica.com/doc/2595156
ارائهشده در
مجموعه مقالات دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، گردشگری و تکنولوژی30 بهمن 1404 · تهران