پذیرش سیستم های پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: نقش اعتماد و نگرانی های اخلاقی کاربران ایرانی

چکیده مقاله

هدف: با گسترش استفاده از سیستم های پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی در پلتفرم های تجارت الکترونیک، نگرانی های کاربران درباره اعتماد، حریم خصوصی و سوءاستفاده از داده ها افزایش یافته است هدف این پژوهش بررسی نقش اعتماد و نگرانی های اخلاقی کاربران ایرانی در پذیرش سیستم های پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی و تبیین اثر رفتار دیجیتال کاربران در این رابطه است روش شناسی: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش کمی است داده ها از طریق پرسشنامه و با استفاده از مقیاس لیکرت پنج درجه ای از کاربران پلتفرم های تجارت الکترونیک در ایران گردآوری شد برای تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی PLS SEM استفاده گردید یافته ها: نتایج پژوهش نشان می دهد که اعتماد کاربران تاثیر مثبت و معناداری بر پذیرش سیستم های پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی دارد، در حالی که نگرانی های اخلاقی تاثیر منفی بر پذیرش این سیستم ها اعمال می کند همچنین رفتار دیجیتال کاربران نقش تعدیل کننده ای در این رابطه ایفا می کند، به گونه ای که با افزایش تجربه و تعامل دیجیتال، اثر منفی نگرانی های اخلاقی بر پذیرش کاهش می یابد نتیجه گیری: یافته ها نشان می دهد پذیرش سیستم های پیشنهاددهی هوشمند صرفا به کارایی فنی آن ها وابسته نیست، بلکه به شدت تحت تاثیر عوامل ادراکی و ذهنی کاربران قرار دارد این پژوهش با تمرکز بر بستر ایران، به غنای ادبیات پذیرش فناوری های هوش مصنوعی افزوده و می تواند راهنمایی کاربردی برای پلتفرم های تجارت الکترونیک در طراحی سیستم های پیشنهاددهی شفاف تر و قابل اعتمادتر فراهم آورد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محسن اخلاقی

دانشجوی دکتری بازاریابی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد رودهن

محمد کاشانی

دکتری بازاریابی، گروه مدیریت بازرگانی ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن

�خلاقی، محسن و کاشانی، محمد،1404،پذیرش سیستم های پیشنهاددهی مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک: نقش اعتماد و نگرانی های اخلاقی کاربران ایرانی،بیست و نهمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مدیریت اقتصاد و حسابداری،بابل

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و نهمین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مدیریت اقتصاد و حسابداری30 بهمن 1404 · بابل