چکیده مقاله
این مقاله یک استراتژی قوی برای تشخیص آسیب در قابهای کامپوزیتی چندلایه با شکل T را معرفی می نماید یک طرح تبدیل موجک دوبعدی مبتنی بر یادگیری ماشین سیگنالهای یک بعدی را با تبدیل آنها به فرمت دوبعدی پردازش می کند و امکان تجزیه و تحلیل سیگنال و جزئیات آن را با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی در هر دو جهت افقی و عمودی فراهم می کند روش پیشنهادی، اطلاعات آسیب پنهان در سیگنال را از حوزه گراف یک بعدی به حوزه پیکسل منتقل می کند تا موقعیت آسیب را در سیگنال های شکل مود سازه ای به طور دقیق تعیین کند از یک شبکه عصبی برای انتخاب گشتاورهای محو کننده بهینه از نظر ویژگی های ضریب موجک استفاده می شود نتایج نشان می دهد که رویکرد دوبعدی مبتنی بر یادگیری ماشین پیشنهادی در تشخیص آسیب از تبدیل موجک یک بعدی سنتی بهتر عمل می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
علیرضا قلی پور
عضو هیئت علمی دانشگاه ملی مهارت گروه مهندسی مکانیک دانشکده، مکانیک دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران
مرتضی سعادت مراد
دانشجوی دکترای مهندسی سازه و ژئوتکنیک دانشگاه بولونیا دانشکده مهندسی عمران، شیمی محیط زیست و مواد، بولونیا، ایتالیا
شیوه ارجاع
قلی پور، علیرضا و سعادت مراد، مرتضی،1404،تبدیل موجک دو بعدی مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص آسیب در قابهای کامپوزیتی چندلایه با شکل T،دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو29 بهمن 1404 · تهران