چکیده مقاله
عدم تعادل تایر خودرو یکی از مسائل اساسی در صنعت خودروسازی است که می تواند به کاهش ایمنی، آسیب به قطعاتی مانند آسیب به بلبرینگ های محور چرخ و سیستم تعلیق و حتی افزایش خطر تصادفات منجر شود در این پژوهش رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی عدم تعادل تایر خودرو با استفاده از داده های شتاب سنج گوشی هوشمند ارائه شده است سیگنال های ارتعاشی حین رانندگی ثبت شده و با فیلتر پایین گذر باتروورث مرتبه دوم و فرکانس قطع ۵ هرتز نویزهای فرکانس بالا حذف می شوند سپس سیگنال ها به بازه های ۳۰ ثانیه ای تقسیم و ویژگی های آماری شامل میانگین، انحراف معیار و بازه تغییرات استخراج و با روش نمره استاندارد نرمال سازی می شوند مدل ماشین بردار پشتیبان یک کلاسه برای شناسایی الگوهای غیرعادی ارتعاشی آموزش داده می شود نتایج نشان می دهد که این روش با دقت بالا در شناسایی عدم تعادل تایر و قابلیت ارتقا به پردازش بلادرنگ کارایی بالایی دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�باس پور، رضا،1404،طراحی و پیاده سازی سامانه پایش عدم تعادل تایر خودرو مبتنی بر تحلیل ارتعاشات و یادگیری ماشین،دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو29 بهمن 1404 · تهران