چکیده مقاله
در این مقاله یک راهبرد نوین برای مدیریت انرژی در خودروهای هیبریدی الکتریکی پیل سوختی FCHEV ارائه شده است که بر پایهی سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی ANFIS و به صورت تجمیعی طراحی شده است برخلاف کنترل کننده های منفرد این رویکرد از چند مدل ANFIS بهره می برد که هر یک با داده های چرخه رانندگی متفاوت آموزش دیده اند وزن دهی خروجی مدل ها بر اساس وضعیت لحظه ای شارژ باتری SOC انجام می شود و امکان پاسخ گویی تطبیقی به تغییرات بار را فراهم می کند مدل سازی در محیط MATLAB/Simulink انجام شده و شامل چرخه های رانندگی NEDC و UDDS است برای لحاظ کردن آثار فرسایش مدل های نیمه تجربی برای باتری و پیل سوختی نیز در نظر گرفته شده اند نتایج شبیه سازی نشان می دهند که این کنترل کننده باعث بهبود عملکرد، کاهش مصرف سوخت معادل و افزایش عمر پیل سوختی می شود این مطالعه چارچوبی هوشمند و مقیاس پذیر برای مدیریت انرژی در شرایط واقعی معرفی می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
مرتضی منتظری
استاد گروه مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت
محمدامین زکی زاده
دانشجوی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت
افشین خداداد
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت
محمدمهدی سالاروند
دانشجوی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت
احسان علی محمدی
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک دانشگاه علم و صنعت
شیوه ارجاع
منتظری، مرتضی و زکی زاده، محمدامین و خداداد، افشین و سالاروند، محمدمهدی و علی محمدی، احسان،1404،مدیریت هوشمند انرژی در خودرو هیبرید الکتریکی پیل سوختی با ساختار ANFIS و لحاظ فرسایش اجزا در تصمیم گیری،دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس پیشرفت های اخیر و روندهای آینده در صنعت خودرو29 بهمن 1404 · تهران