تحلیل تاثیر سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش شکاف آموزشی دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت

چکیده مقاله

در این مقاله، تاثیر سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش شکاف آموزشی دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت مورد بررسی قرار گرفته است با توجه به تنوع روش های یادگیری و نیازهای خاص هر دانش آموز، استفاده از تکنولوژی های نوین به ویژه هوش مصنوعی، می تواند به بهبود فرآیند یادگیری و افزایش کارایی آموزشی کمک کند تحقیقات نشان می دهد که سیستم های یادگیری تطبیقی قادرند با شناسایی سبک های یادگیری مختلف، محتوای آموزشی را به صورت شخصی سازی شده ارائه دهند و به این ترتیب، یادگیری را برای دانش آموزان تسهیل کنند این سیستم ها می توانند نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را تحلیل کرده و برنامه های آموزشی مناسبی را طراحی کنند که با نیازهای خاص آنها متناسب باشد مطالعه کتابخانه ای حاضر، با مرور مقالات و منابع علمی مختلف، به شواهدی از موفقیت سیستم های یادگیری تطبیقی در کاهش شکاف های آموزشی و بهبود نتایج یادگیری دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت پرداخته است نتایج این مطالعه نشان می دهد که این سیستم ها با فراهم کردن محیطی پویا و سازگار، می توانند به ارتقاء سطح دانش و مهارت های دانش آموزان کمک کنند و به ویژه در جوامع با تنوع بالای فرهنگی و آموزشی، نقش موثری ایفا نمایند در نهایت، این مقاله بر اهمیت و ضرورت سرمایه گذاری در توسعه و پیاده سازی سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید می کند و پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

الهام خلج

ارشد کامپیوتر نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

رقیه مشایخی

کارشناسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

�لج، الهام و مشایخی، رقیه،1403،تحلیل تاثیر سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در کاهش شکاف آموزشی دانش آموزان با سبک های یادگیری متفاوت،چهارمین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیت�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنگره جهانی یافته های نوین در سلامت، علوم بهداشتی و علوم تربیتی29 بهمن 1403