بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیکها در فضای دادههای بزرگ

چکیده مقاله

جریان کلیک ها طیف گسترده و کاملی را همانند مسیرهای مرور، محصولات خریداری شده و تبلیغات کلیک شده در فضای وب پوشش می دهند در این مقاله سعی شده است تا علاقهمندی و رفتارهای کاربران را بر اساس مجموعه داده های مربوط در فضای معمولی و کلان داده مورد بررسی قرار داده و با خوشه بندی، کاربران با علاقه مندی های یکسان را مشخص نماییم با ارائه معیار شباهتی جدید و بر اساس همین معیار، الگوریتم خوشه بندی اچ سی دابلیو سی اس معرفی و بهبود کیفیت خوشه بندی آن نسبتبه مدل های کامینز و کامدویدز نشان داده شد و بر پایه همان معیار، الگوریتم دیگری به نام ام آر اچ سی دابلیو سی اس بر ۱ مبنای مدل برنامه نویسی مپ ردیوس، پیشنهاد داده شد زبان برنامه نویسی مورد استفاده متلب ورژن ۲۰۱۴ ب میباشد و با انجام فرایند پیش پردازش بر روی مجموعه دادهها، ماتریسی از جلسات حضور کاربران تولید و در الگوریتم های خوشه بندی مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت با استفاده از معیار شباهت فیشر خوشه بندیها با یکدیگر موردقیاس و کیفیت بهتر خوشه بندی الگوریتم پیشنهادشده نشان دادهشد و در مقایسه از لحاظ زمان اجرا، الگوریتم مپ ردیوس پیشنهادی نسبت به مدل معمولی آن کاهش چشمگیری داشت

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

هدیه یاآهو

گروه مدیریت بازرگانی، واحد بین المللی خرمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خرمشهر، ایران

محمدمهدی پروین

کارشناس ارشدمدیریت کسب وکار، دانشگاه علم و صنعت تهران، خراسان رضوی، ایران

جواد پیمانی

کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، مدیریت واحد بازرسی و نظارت شرکت ایران خودرو خراسان، خراسان رضوی، ایران

سجاد پروین

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، کارشناس پاسخگویی و رسیدگی به شکایات واحد بازرسی ونظارت شرکت ایران خودروخراسان، خراسان رضوی، ایران

یاآهو، هدیه،1402،بهبود مدیریت تجارت الکترونیک با استفاده از مدیریت کلیکها در فضای دادههای بزرگ،پنجمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس ملی مدیریت و تجارت الکترونیک30 شهریور 1402 · تهران