ارزیابی میدانی و پایش هوشمند فرسایش رنگ های سرد ترافیکی در معابر شهری منطقه ۵ شهرداری تهران با استفاده از هوش مصنوعی و مقایسه با روش بصری

چکیده مقاله

یکی از چالش های مهم مدیریت ترافیک شهری در تهران، کاهش دوام و فرسایش سریع رنگ های سرد ترافیکی است که به دلیل شرایط آب وهوایی متغیر، کیفیت آسفالت و حجم بالای ترافیک نیاز به تجدید مکرر دارند این مسئله نه تنها هزینه های نگهداری را افزایش می دهد، بلکه بر ایمنی و کیفیت هدایت رانندگان نیز اثر منفی می گذارد ازاین رو، ضرورت پژوهش حاضر در ارزیابی دقیق تر میزان فرسایش و تعیین روش های کم خطاتر و قابل اعتماد برای سنجش دوام رنگ های ترافیکی است به منظور دستیابی به این هدف، معابر مختلف در منطقه ۵ شهرداری تهران انتخاب و رنگ سرد ترافیکی دو ماه پس از اجرا مورد بررسی قرار گرفت در این مطالعه، ابتدا ارزیابی بصری به عنوان روش رایج و سریع برای سنجش میزان فرسایش رنگ سرد ترافیکی در چند معبر مختلف با کیفیت آسفالت و میزان تردد مختلف انجام شد سپس با استفاده از دستگاه اسپکتروفوتومتر، تغییرات فاکتور روشنایی در نقاط مختلف معابر و در شرایط قبل و بعد از تمیزکاری اندازه گیری گردید در ادامه، تصاویر ثبت شده از سطح آسفالت به کمک الگوریتم های هوش مصنوعی تحلیل شد تا میزان فرسایش به صورت کمی و با دقت بالاتر مشخص و نتایج با ارزیابی بصری مقایسه گردید کاربرد هوش مصنوعی در این فرآیند اهمیت ویژه ای دارد، زیرا با کاهش خطای انسانی و ارائه تحلیل های کمی دقیق، امکان پایش هوشمند و بهینه سازی مدیریت نگه داری معابر شهری فراهم می شود نتایج مبتنی بر هوش مصنوعی نشان داد که فرسایش خطوط ترافیکی ماهیتی چندبعدی دارد و درصد افت پوشش رنگ در نمونه های بررسی شده از حدود ۱۲٪ تا بیش از ۳۶٪ متغیر است و بسته به نوع ایرادات سطحی الگوهای متفاوتی ایجاد می کند این روش با تحلیل کمی سطح، قادر به شناسایی هم زمان میزان سایش، کندگی، جداشدگی و ترک خوردگی رنگ بوده و تصویری دقیق تر از وضعیت واقعی خطوط ترافیکی نسبت به ارزیابی های سنتی ارائه می دهد در مقایسه با نتایج به دست آمده از روش هوش مصنوعی، مقادیر درصد فرسایش به دست آمده از روش بصری بسیار کمتر بوده که احتمالا به دقت کم این روش در شناسایی و تخمین ایرادات جزئی اما فراوان در سطح رنگ باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

بهرام رمضانزاده

عضو هیئت علمی گروه پوشش های سطح و خوردگی، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران

دانیال مصیبی

کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه گلستان

علی داشن

کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه گلستان

محمود کرم رودی

معاون حمل و نقل و ترافیک شهرداری منطقه ۵

عبدالمطلب توجهی

معاون فنی و عمران شهرداری منطقه ۵

شادی منتظری

عضو هیئت علمی گروه پوشش های سطح و خوردگی، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران

�مضانزاده، بهرام و مصیبی، دانیال و داشن، علی و کرم رودی، محمود و توجهی، عبدالمطلب و منتظری، شادی،1404،ارزیابی میدانی و پایش هوشمند فرسایش رنگ های سرد ترافیکی در معابر شهری منطقه ۵ شهرداری تهران با استفاده از هوش مصنوعی و مقایسه با روش بصری،بیستمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین همایش ملی و اولین همایش بین المللی مدیریت مقصد گردشگری: (اقتصاد دریا)25 بهمن 1404 · بابلسر