چکیده مقاله
رشد سریع شهرنشینی و افزایش تقاضای سفر شهری، مدیریت ترافیک سنتی را با محدودیت های جدی مواجه کرده است؛ از جمله تراکم، تاخیر طولانی و افزایش آلاینده ها این مقاله مروری سیستماتیک، پیش بینی جریان ترافیک و کنترل تطبیقی تقاطع ها را با رویکرد ترکیبی هوش مصنوعی AI و اینترنت اشیا IoT بررسی می کند تمرکز بر مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل داده های بلادرنگ و مکانی–زمانی است، که توانایی پیش بینی کوتاه مدت ترافیک و بهینه سازی چرخه های سیگنال ترافیکی را فراهم می کنند علاوه بر این، ادغام AI و IoT امکان کنترل تطبیقی پویا را بر اساس تغییرات لحظه ای و پیش بینی های آینده فراهم می آورد، که منجر به کاهش زمان توقف، افزایش توان عبور شبکه و بهبود ایمنی می شود مقاله به چالش های کلیدی این رویکرد، از جمله امنیت سایبری، کیفیت داده ها و تعمیم پذیری مدل ها می پردازد و فرصت های پژوهشی آینده، شامل استفاده از مدل های ترکیبی چندمنبع، تحلیل Edge AI و بهره گیری از داده های بزرگ، شناسایی شده اند یافته ها نشان می دهند که چارچوب AI–IoT می تواند به طور قابل توجهی عملکرد شبکه های حمل ونقل شهری را بهینه کرده و با کاهش آلاینده ها و افزایش تجربه سفر، با اهداف توسعه پایدار همسو باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�ندقیان، سعیدرضا و ناصری، علیرضا و اصغری، بهنام و اسکندری، محمد،1404،مدیریت هوشمند ترافیک شهری با رویکرد ترکیبی هوش مصنوعی و اینترنت اشیا: مروری سیستماتیک بر پیش بینی جریان ترافیک و کنترل تطبیقی تقاطع ها،بیستمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین همایش ملی و اولین همایش بین المللی مدیریت مقصد گردشگری: (اقتصاد دریا)25 بهمن 1404 · بابلسر