ارائه یک مدل هوش مصنوعی مولد در تحلیل و مدیریت ریسک مالی

چکیده مقاله

این مقاله به ارائه و ارزیابی یک نمونه اولیه برای بهره گیری از هوش مصنوعی مولد GenAI در تحلیل ریسک مالی می پردازد تمرکز اصلی بر تنظیم دقیق Fine tuning مدل های GPT با داده های اختصاصی است مدل سازی ریسک مالی، توسعه اعتبار سنجی و تایید آن نه تنها به تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی نیاز دارد بلکه به دلیل حجم وسیع و پیچیدگی داده ها مستلزم دقت و ملاحظات اجرایی ویژه است این پژوهش بر ضرورت نظارت انسانی برای کاهش خطاهایی که ممکن است از مدل های کاملا خودکار ناشی شوند، تاکید دارد در این مطالعه کاربرد مدل های زبانی بزرگ LLMS در حوزه های گوناگون ریسک مالی همچون ارزیابی ریسک اعتباری پیش بینی ریسک بازار و شناسایی ناهنجاری ها بررسی می شود هرچند تولید داده مصنوعی در این پژوهش مدنظر نبوده است اما از رویکرد طبقه بندی بدون نمونه Zero shot با استفاده از مدل های Hugging Face و ابزارهای OpenAI بهره گرفته شده است نتایج نشان داد که ChatGPT در تولید پرسش های مرتبط بیش از ۷۰ دقت و در وظایف طبقه بندی حدود ۶۰ صحت به دست آورده است علاوه بر این خط لوله ای Pipeline نمونه ارائه می شود که قابلیت های GenAI را در جریان های کاری مالی ادغام کرده و امکان پیاده سازی آن بر روی سامانه های رایانشی کوچک نیز وجود دارد این راهکار شامل آزمون پشتیبان از طریق Flask و نمونه سازی سریع با استفاده از دستورهای CURL است که بستر عملی برای آزمایش و استقرار مدل ها فراهم می آورد با تنظیم دقیق GenAI بر اساس داده های تخصصی و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری این پژوهش ظرفیت دگرگون ساز ادغام هوش مصنوعی مولد در مدیریت ریسک مالی را نشان می دهد نتایج دیدگاه های نوینی در زمینه ارتقای کارایی مدل ها، انطباق با الزامات مقرراتی و بهبود مقیاس پذیری ارائه می کنند همچنین چالش های کلیدی از جمله مدیریت مجموعه داده های عظیم و تضمین بهره گیری اخلاقی از هوش مصنوعی در نظام های تصمیم گیری مورد توجه قرار گرفته اند این مطالعه گامی موثر در جهت توسعه و پذیرش GenAI در تحلیل های مالی محسوب می شود و مسیر را برای روش های نوآورانه پایدار و کارآمد در پاسخگویی به نیازهای در حال تحول بخش مالی هموار می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محبوبه کمالی دولت آبادی

گروه حسابداری واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

علی اصغر انورای رستمی

گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

کمالی دولت آبادی، محبوبه و انورای رستمی، علی اصغر،1404،ارائه یک مدل هوش مصنوعی مولد در تحلیل و مدیریت ریسک مالی،دومین همایش دوسالانه ملی پژوهشهای نوپدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین همایش بین المللی علوم سیاسی، مدیریت، اقتصاد و حسابداری25 بهمن 1404 · همدان