مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه راهکار ترکیبی جهت تخصیص بهینه منابع و ایجاد تعادل بار در زیرساخت ابری

چکیده مقاله

رایانش ابری مجموعه سرویس هایی است که از طریق شبکه در دسترس قرار گرفته است این زیرساخت بر اساس اصل کارایی، بالاتر از همه سیستم های محاسباتی قرار گرفته است بطوریکه میتواند ابزارهای سطح بالا را برای اکثر درخواست های مختلف فراهم کند هر چند این قابلیتها سبب انعطاف پذیری و در دسترس پذیری هرچه بیشتر خدمات ابری شده است اما مسایلی مانند زمانبندی و توازنبار به منظور استفاده بهینه از منابع، همواره یکی از چالش های اصلی در این زیرساخت بوده است در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم بهینه سازی ازدحام گربه ها و همچنین کلونی مورچه ها یک زمان بندی بهینه در کنار متوازنکننده بار در زیرساخت ابری ارایه میشود بر همین اساس، از راهکار ازدحام گربه ها به عنوان یک عامل زمانبند استفاده میشود، بطوریکه در اولین گام، وظایف در بین سرورهای پردازشی، جهت اجرا زمان بندی میشوند، سپس در گام بعدی بصورت دورهای به کمک روش کلونی مورچه ها که بعنوان یک عامل متوازن کننده، عمل میکند، سرورهای پردازشی بررسی و در صورت نیاز با بهره گیری از تکنیک مهاجرت، عملیات توازن بار انجام میگیرد در واقع از طریق این راهکار، علاوه بر بهینه سازی زیرساخت ابری، میتوان تحمل پذیری خطا را نیز بالا برد زیرا با برقراری توازن بار، از ایجاد ازدحام در سرورهای پردازشی و در نتیجه بروز خطا نیز جلوگیری به عمل میآید در انتها در محیط شبیه سازی کلودسیم، راهکار پیشنهادی با دو راهکار زمان بندی بهینه سازی ازدحام ذرات PSO و کلونی مورچگان ACO مورد مقایسه قرار گرفت و نشان داده شد که از هر دو راهکار بهینه تر میباشد و بخوبی به اهداف کاهش مصرف انرژی و کاهش زمان اجرا دست یافته ایم بطوریکه میزان مصرف انرژی نسبت به ACO به میزان 11 درصد و نسبت به زمانبندی PSO در حدود 9 درصد کاهش مصرف بوجود آمده است زمان اجرا نیز به ترتیب 18 و 8 درصد کاهش یافته است از طرفی میزان تخطی از توافقنامه سطح سرویس نیز نسبت به دو راهکار دیگر کمتر بوده است

کلیدواژه‌ها

رایانش ابری زمانبندی وظایف تعادل بار بهینه سازی ازدحام گربه ها بهینه سازی کلونی مورچگان

نویسندگان

تصویر رها زارع نوربخش

رها زارع نوربخش

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

شیوه ارجاع

�ارع نوربخش، رها و بهروزیان نژاد، ابراهیم،1396،ارایه راهکار ترکیبی جهت تخصیص بهینه منابع و ایجاد تعادل بار در زیرساخت ابری،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا