مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه روشی برای جلوگیری از حمله سینک در پروتکل مسیریابیSEP جدید در شبکه های حسگر بیسیم

چکیده مقاله

از مسایل مهم در شبکه های حسگربی سیم ، چگونگی انتخاب سرخوشه و انتقال اطلاعات از گره های داخل شبکه به ایستگاه پایه است امنیت فیزیکی از چالش های مهم این شبکه ها است در این مقاله به ارایه روشی برای جلوگیری از حملات سینک درپروتکلSEP جدید پرداخته شده است در این نوع حمله، مهاجم به عنوان گره ای با قابلیت های بالا به شبکه نفوذ کرده و اقدام به دست کاری داده های عبوری و تخریب ساختار شبکه می نماید روش ارایه شده به صورت ترکیبی، یعنی انتقال مستقیم به ایستگاه پایه و انتقال از طریق سر خوشه، استفاده می کند گره سر خوشه بعدی باید سطح انرژی بیشتری از سرخوشه قبلی داشته باشد گره های در ناحیه صفر گره های طبیعی مستقیما به ایستگاه پایه متصل می شوند در حالی که سایر گره ها از طریق سر خوشه با ایستگاه پایه در ارتباط هستند سر خوشه انرژی را به شکل جمع آوری داده ها و همچنین دریافت داده ها از گره ها در خوشهمصرف می کند این انرژی در گره های طبیعی حفظ می شود، زیرا آنها نیازی به جمع آوری و دریافت داده ها از گره های دیگر ندارند لذا سطح انرژی آنها بیشتراز نود های مخرب است و دیگر داده ها را از نود های مخرب عبور نمی دهند این روش با نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایجی همچون افزایش دوره ثبات ، کارایی و نسبت تحویل بسته را به دنبال داشته است

کلیدواژه‌ها

پروتکلSEP حمله سینک انرژی نود شبکه های حسگربی سیم

نویسندگان

تصویر سجاد دانشیان

سجاد دانشیان

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد همدان ، گروه کامپیوتر ، همدان ، ایران

شیوه ارجاع

�انشیان، سجاد و شیرمحمدی، محمدمهدی،1396،ارایه روشی برای جلوگیری از حمله سینک در پروتکل مسیریابیSEP جدید در شبکه های حسگر بیسیم،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا