ارایه مدلی از علوم شناختی برای شناسایی حالات چهره

چکیده مقاله

حالات چهره یکی از عاملهای موثر در برقراری ارتباط است روانشناسان حالات مختلف چهره را به شش حالت خوشحالی، ناراحتی، خشم، تعجب، ترس و تنفر تقسیم میکنند با توجه به اینکه در حالات مختلف چهره، اجزای چهره دارای ویژگیهای منحصربفردی میباشد، میتوان با استخراج اجزای مهم مانند ابروها، چشمها و دهان حالات چهره را تخمین زد در این مقاله از مدل یادگیری هیجانی مغز BEL بهمنظور شناسایی حالات هیجانی چهره استفاده شدهاست مدل یادگیری هیجانی مغز، الهام گرفته از سیستم لیمبیک مغز است که مسیول محرک حالات هیجانی انسانی میباشد در این پژوهش، از دیتاست استاندارد JAFFE و برای استخراج پارامترهای چهره از روش تحلیل مولفه اصلی PCA استفاده شدهاست نتایج تحلیل دیتاست، نرخ شناسایی حالات چهره را 80/93 درصد نشان دادهاست همچنین مدل پیشنهادی BEL با مدل معروف ماشین بردار پشتیبان SVM مقایسه شدهاست با توجه به نتایج مقاله، شناسایی حالات چهره توسط مدل یادگیری هیجانی مغز BEL با دقت بالاتری نشان داده شده است