مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ارایه یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم جغرافیای زیستی

چکیده مقاله

با رشد روز افزون دنیای صنعت و تکنولوژی، همواره بهینه سازی یکی از مسایل داغ در تمامی زمینه های علمی بوده است بهینه سازی در ساده ترین شکل تلاش میکند که با گزینش نظام مند داده ها از یک مجموعه قابل دستیابی و محاسبه مقداریک تابع حقیقی مقدار بیشینه و کمینه آن را به دست آورد به دلیل آنکه بسیاری از مسایل بهینه سازی از درجه یNP HardوNP Completeهستند، پاسخگویی به آنها با استفاده از معادلات چند جمله ای امکان پذیر نیست؛ بدین منظور از الگوریتم های فراابتکاری استفاده میشود الگوریتم های فراابتکاری هیچگاه تضمین تولید جواب بهینه را ندارند و در اغلب اوقات دربهینه های محلی به دام می افتند بنابراین در این مطالعه به بهینه سازی یکی از جدیدترین و کاراترین الگوریتم های فراابتکاری با نام بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و بهبود آن پرداخته شده است در این مطالعه با اضافه نمودن یک مکانیسم مرگ و میر، با افزایش سن زیستگاه ها سعی شده است که زیستگاه های تصادفی جدید جایگزین گردند که نتایج در نهایت نشان داد که استفاده از این مکانیسم میتواند تا حد زیادی منجر به بهبود کارایی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی گردد

کلیدواژه‌ها

بهینه سازی الگوریتم های فراابتکاری بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستیBBO

نویسندگان

تصویر شیلا صانع زاده

شیلا صانع زاده

گروه کامپیوتر,واحد ملایر, دانشگاه آزاد اسلامی,ملایر,ایران

تصویر کرامت حسنی

کرامت حسنی

گروه کامپیوتر,واحد ملایر, دانشگاه آزاد اسلامی,ملایر,ایران

شیوه ارجاع

�انع زاده، شیلا و حسنی، کرامت،1396،ارایه یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم جغرافیای زیستی،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا