مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

ازدحام ذرات مکان یابی شبکه حسگر بی سیم زیر آب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات pos

چکیده مقاله

آگاهی داشتن از وقوع یک رخداد بدون دانستن محل آن بیفایده می باشد بنابراین دانستن مکان یک حسگر از اهمیت ویژهای برخوردار می باشد شبکه حسگر بی سیم شامل مجموعه ای از گره های حسگر می باشد که وظیفه ی آنها حس کردن پدیده های اطراف، نظارت و جمع آوری اطلاعات می باشد این حسگرها کوچک و ارزان بوده و در زمینه های وسیعی کاربرد دارند همانطور که میدانیم مکانیابی گره های حسگر زمینی آسانتر از زیرآب بوده و این بهدلیل شرایط محیط زیرآب میباشد اما پژوهشگران توانستند با کمک ابزارهای زمینی و مدلهای ریاضی الگوریتمهایی برای مکان یابی شبکه های حسگر زیرآب مطرح نمایند یکی از راه های بهبود در دقت مکان یابی حسگرهای زیرآب استفاده از الگوریتم بهینه سازی و کارآمد ازدحام ذرات می باشد که بهعلت رفتار زندگی پرندگان برای یافتن مکان بهتر در زمینه های مختلف علمی مورد استفاده قرار گرفته است در این تحقیق، یک الگوریتم جدید برای یافتن موقعیت گره های حسگر بی سیم زیرآب ارایه میشود که میتواند با استفاده ازمدلهای ریاضی موجود و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به یافتن محل دقیق گره ها بپردازد در نهایت با استفاده از پارامتر میانگین خطای فاصله و با در نظر گرفتن شرایط مختلف حسگرها تعداد و محدوده ارتباطی آنها به بررسی و ارزیابی این الگوریتم برای حسگرهای زیرآب خواهیم پرداخت

کلیدواژه‌ها

مکانیابی الگوریتم ازدحام ذرات گره مرجع شبکه حسگر بی سیم زیرآب

نویسندگان

تصویر رضا اسکندری فرد

رضا اسکندری فرد

گروه فنی ومهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نور،ایران

تصویر کوروش نعمتی

کوروش نعمتی

استادیار، معاون پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی، واحدنور،ایران

شیوه ارجاع

�سکندری فرد، رضا و نعمتی، کوروش،1396،ازدحام ذرات مکان یابی شبکه حسگر بی سیم زیر آب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات pos،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا