مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

الگوریتم تحمل پذیرخطا مبتنی بر همروندی وظایف برای زمان بندی جریان های کاری

چکیده مقاله

در این مقاله به مسیله زمان بندی جریان های کاری علمی در محیط توزیعشده مستعد خطا میپردازیم از آنجا که در اثر وقوع خرابی زمان و هزینه زیادی تلف میشود به دنبال راهکارهایی هستیم تا بتوانیم ضمن فراهم آوردن قابلیت تحمل پذیری خطا سربار زمان و هزینه را به حداقل برسانیم به طور متداول از افزونگی ای تکرار، ارسال مجدد، و نقطه بازرسی برای تحمل پذیری خطا استفاده میشود، استفاده از این افزونگی ها منجر به افزایش سربار زمان و هزینه میشود از این رو در روش پیشنهادی با توجه به بازه های بیکاری منابع و همروندی وظایف تعداد کپی ها را به گونه ای مشخص میکنیم که سربار زمان و هزینه به طور قابل توجهی کاهش یابد ایده اصلی الگوریتم پیشنهادی بدین ترتیب است که از توان محاسباتی همه منابع در دسترس برای افزایش تعداد کپی های وظایف استفاده میکند، و به وظیفه ای کپی های بیشتر اختصاص داده میشود که بحرانی تر باشد بحرانی بودن وظایف با توجه به متوسط زمان اجرای وظیفه و متوسط زمان اجرای باقی مانده جریان کاری مشخص میشود نتایج حاصل از ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه آن با کاراترین الگوریتم های موجود نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به روشهای همتای خود از بهبود قابل توجهی برخوردار است

کلیدواژه‌ها

زمان بندی جریان های کاری تحمل پذیری خطا همروندی وظایف تکرار

نویسندگان

تصویر عطیه شیری

عطیه شیری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

تصویر حسن مطلبی پاقلعه

حسن مطلبی پاقلعه

عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

تصویر مریم معصومی

مریم معصومی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

شیوه ارجاع

�یری، عطیه و مطلبی پاقلعه، حسن و معصومی، مریم،1396،الگوریتم تحمل پذیرخطا مبتنی بر همروندی وظایف برای زمان بندی جریان های کاری،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا