مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ فارسی

الگوریتم حریصانه برای مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای

چکیده مقاله

شبکه های حسگربی سیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورداستفاده قرار میگیرند، از تعداد زیادی گره حسگرتشکیلشدهاند که باهم در ارتباط هستند تا وظایف خاصی را انجام دهند این گره ها انرژی، قدرت پردازش و حافظه ی محدودی دارند در اغلب کاربردهای شبکه حسگربی سیم امکان شارژ کردن باتری گره ها وجود ندارد و ازآنجاکه طول عمر شبکه به روشن بودن گره ها بستگی دارد، کاهش مصرف انرژی هر گره بسیار مهم است و یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها میباشد بنابراین الگوریتمهای طراحی شده برای این شبکه ها باید حتی المقدور ازنظر انرژی کارآمد باشند در برخی شبکه های حسگر بی سیم، مرسوم به شبکه حسگربی سیم چندرسانهای، اطلاعات حس شده توسط گره به صورت بسته های چندرسانهای میباشد خوشه بندی و تعیین مسیر ارسالی به چاهک در مسیریابی، یکی از رویکردهای اصلی برای طراحی الگوریتمهایی باانرژی کارآمد میباشد در این پایاننامه راهکاری جدید برای مسیریابی حریصانه در شبکه حسگربی سیم چندرسانه ای ارایه میگردد در این روش از سیستم فازی استفاده شده به نحویکه با توزیع مناسب بار منجر به افزایش طول عمر شبکه میشود این راهکار توسط نرم افزار متلب پیاده سازی شده است همچنین در بخش ارزیابی، نتایج راهکار ارایه شده، با چند روش پیشین که آن ها نیز در نرمافزار مذکور شبیهسازی شده اند، مورد مقایسه و ارزیابی قرارگرفته است نتایج مقایسه بیانگر آن است که راهکار جدید چه در حالتی که تعداد گره ها کم باشد و چه زمانی که تراکم گره ها در محیط زیاد باشد، کارایی بهتری داشته و طول عمر شبکه را افزایش می دهد

کلیدواژه‌ها

گره چاهک مسیریابی حریصانه منبع انرژی شبکه حسگر بی سیم چندرسانه ای

نویسندگان

تصویر مریم کریمی افشار

مریم کریمی افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته فناوری اطلاعات، گرایش شبکه های کامپیوتری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان

تصویر محمد علایی

محمد علایی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر عج رفسنجان

شیوه ارجاع

کریمی افشار، مریم و علایی، محمد،1396،الگوریتم حریصانه برای مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم چندرسانه ای،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۴,۷۱۸ مشاهده

بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیس…

بینایی کامپیوترشناسایی شیءشبکه عصبی
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۳,۹۹۰ مشاهده

استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی عروقی و انواع سرطانمی…

شبکه عصبی مصنوعیبیماری قلبیسرطان سینه
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۶ ۳,۳۲۴ مشاهده

چالش های حقوقی اختراعات ناشی از هوش مصنوعی

در عصر فناوری کنونی، استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مورد استقبال قرارگرفته است یکی ازمهمت…

هوش مصنوعیمخترعمالکیت اختراع
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۹۴۸ مشاهده

(Linked Data) مروری بر داده های پیوندی

داده های پیوندی بخشی از تکنولوژی وب معنایی است که به عنوان نسخه وب شناخته می شود وب معنایی مفهوم بسیار م…

داده های پیوندیمعماریپورتال داده
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۶۱۳ مشاهده

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیا…

پیش بینیداده کاویمصرف دارو
مقاله کنفرانسی سال ۱۳۹۷ ۲,۳۳۵ مشاهده

بررسی تجزیه و تحلیل ایستا و پویا در تشخیص بد افزارهای سیستم عامل اندورید

بدافزار کدی مخرب است که با هدف آسیب رسانی به سامانه های رایانه ای یا انجام اعمال ناخواسته روی آن ها از ق…

بدافزارتحلیل ایستاتحلیل پویا