چکیده مقاله
چهره ها، یک دسته مهم از اشیا هستند که در تعاملات انسانی نقش ویژه ای را ایفا می نمایند به همین دلیل در زمینه علوم شناختی از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند از این رو در طی سالهای گذشته، پژوهشگران در تلاش بودهاند تا ماشینهایی را به وجود آورند تا توانایی درک چهره انسان را داشته باشند مدل پیشنهادی در این مقاله HMAX می باشد که یک روش استاندارد در شناسایی اشیاء است وجود زوایای مختلف قرار گرفتن صورت، تاثیر زیادی بر میزان دقت تشخیص الگوریتم ها دارد این تاثیر می تواند منجر به کاهش یا افزایش عملکرد سیستم های تشخیص چهره شود این مقاله به بررسی میزان تاثیر زاویه چرخش صورت، بر میزان دقت تشخیص چهره پرداخته است تصاویر چهره در دیتاست از زاویهی 0 الی 180 با گام 20 درجه تشکیل شده است میزان دقت تشخیص نسبت به هرکدام از زوایا مورد بررسی قرار گرفته است نتایج تحلیل دیتاست نرخ بازشناسی چهره را در حدود 14/91 درصد نشان دادهاند با توجه به نتایج این مقاله مدل HMAX نرخ بازشناسی قابل قبولی را ارایه داده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�فری سیدآبادی، ناهید و معتمد، سارا،1396،بررسی تاثیر زاویه چرخش صورت بر میزان دقت تشخیص چهره،کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز