تحلیل چند عاملی موفقیت تیم ایران در سیزم با ترکیب داده های آماری و مدل های یادگیری عمیق

چکیده مقاله

تحولات اخیر در حوزه علم داده و هوش مصنوعی فرصت های تازه ای برای تحلیل عملکرد تیم های ورزشی در سطوح ملی و بین المللی فراهم کرده است پژوهش حاضر با هدف ارزیابی داده محور عوامل موثر بر موفقیت تیم ملی ایران در بازی های سیزم از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای پنهان در داده های عملکردی روانی و تاکتیکی استفاده می کند داده ها از مسابقات پنج دوره اخیر استخراج و شامل شاخص های فنی، فیزیولوژیکی، روانی و ساختار تیمی هستند در مرحله تحلیل مدل های شبکه عصبی، جنگل تصادفی و تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی موفقیت تیم به کار گرفته شد یافته ها نشان داد که سه عامل اصلی بیشترین تاثیر را بر موفقیت تیم ایران دارند: ۱ میزان انسجام تاکتیکی در میدان با وزن تاثیر ۰ ۳۷ ، ۲ ثبات ترکیب بازیکنان و حفظ ساختار بین دوره های تمرینی وزن ۰ ۲۸ ، ۳ سطح آمادگی روانی و تمرکز فردی ۰ ۲۲ همچنین بررسی روابط غیرخطی نشان داد تعامل بین آمادگی روانی و انسجام تیمی می تواند تا ۱۸ درصد عملکرد پیش بینی شده را بهبود بخشد مدل های مبتنی بر جنگل تصادفی با دقت ۸۶% نسبت به مدل های کلاسیک تفاوت معنادار نشان دادند یافته ها تایید می کنند که استفاده از هوش مصنوعی می تواند ابزار تصمیم سازی موثری برای کادر فنی و مدیران ورزشی باشد پیشنهاد می شود فدراسیون های ورزشی کشور از این رویکرد در برنامه ریزی، تمرین، انتخاب ترکیب تیمی و پایش آمادگی روانی بهره ببرند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حیدر شهرآبادی

دانشجوی دکتری گروه مدیریت ورزشی واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران

کارگر طیبه زرگر اکبر آفرینش خاکی

گروه مدیریت ورزشی واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

رضا نیک بخش

گروه مدیریت ورزشی واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

�هرآبادی، حیدر و زرگر اکبر آفرینش خاکی، کارگر طیبه و نیک بخش، رضا،1404،تحلیل چند عاملی موفقیت تیم ایران در سیزم با ترکیب داده های آماری و مدل های یادگیری عمیق،دومین همایش ملی چشم انداز علوم ورزشی با رویکرد برنامه علمی،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین همایش ملی چشم انداز علوم ورزشی با رویکرد برنامه علمی28 بهمن 1404 · تهران