ترکیب بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های چندمنبع برای پیش بینی و مدیریت بلایای طبیعی

چکیده مقاله

بلایای طبیعی همچون سیل، زلزله، طوفان، آتش سوزی های گسترده و رانش زمین، همواره تهدیدی جدی برای جوامع انسانی، زیرساخت ها و محیط زیست بوده اند با توجه به رشد روزافزون تغییرات اقلیمی و افزایش تراکم جمعیت در مناطق پرخطر، نیاز به سامانه های پیش بینی و مدیریت بلایای طبیعی بیش از گذشته احساس می شود پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و به ویژه بینایی کامپیوتری، در کنار استفاده از داده های چندمنبعی نظیر تصاویر ماهواره ای، داده های سنسوری، شبکه های اجتماعی و پایگاه های اطلاعاتی اقلیمی، امکان توسعه مدل های پیشرفته برای شناسایی، تحلیل و پیش بینی بلایا را فراهم آورده است این مقاله به بررسی رویکردهای نوین در ترکیب بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های چندمنبع پرداخته و نقش آن ها را در بهبود دقت پیش بینی، سرعت واکنش و کارآمدی مدیریت بحران تحلیل می کند در پایان نشان داده می شود که ادغام این فناوری ها، ضمن ارتقای توانایی تصمیم گیری نهادهای مسئول، می تواند خسارات انسانی و اقتصادی ناشی از بلایای طبیعی را به طور چشمگیری کاهش دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مسعود غفوری

¹دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه هوش مصنوعی

�فوری، مسعود،1404،ترکیب بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های چندمنبع برای پیش بینی و مدیریت بلایای طبیعی،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان