چکیده مقاله
شناسایی خودکار پلاک خودروها ALPR یکی از فناوری های کلیدی در سامانه های هوشمند حمل ونقل و نظارت امنیتی است که به بهبود مدیریت ترافیک و افزایش امنیت شهری کمک می کند پژوهش حاضر به طراحی و ارزیابی یک سامانه ALPR مبتنی بر مدل YOLO برای تشخیص موقعیت پلاک و فناوری OCR برای استخراج کاراکترها در محیط های واقعی اختصاص دارد داده های مورد استفاده شامل تصاویر پلاک خودروها در محیط های مختلف از جمله خیابان های شهری، پارکینگ ها و ورودی های کنترل شده بودند که تحت شرایط نوری و زاویه دید متفاوت جمع آوری شدند نتایج نشان داد که مدل YOLO قادر است با دقت بین ۹۶ تا ۹۷ درصد پلاک ها را شناسایی کند و ترکیب آن با OCR دقت استخراج کاراکترها را به ۹۷ ۲ درصد برساند حتی در پلاک های آسیب دیده یا دارای لکه و نویز محیطی، دقت OCR بالای ۹۳ درصد حفظ شد زمان پردازش کلی سامانه کمتر از ۰ ۰۸ ثانیه برای هر تصویر بود، که نشان دهنده قابلیت عملکرد در زمان واقعی است همچنین بررسی عملکرد سامانه در شرایط نور و زاویه دید مختلف نشان داد که سیستم توانایی ارائه نتایج پایدار و مقاوم در برابر تغییرات محیطی را دارد این پژوهش نشان می دهد که ترکیب YOLO و OCR یک چارچوب عملیاتی، سریع و دقیق برای شناسایی پلاک خودروها در محیط های واقعی فراهم می آورد و قابلیت استفاده در سامانه های هوشمند حمل ونقل، مدیریت ترافیک و نظارت امنیتی را داراست نتایج همچنین مسیر توسعه پژوهش های آینده در زمینه بهبود دقت و سرعت سامانه های ALPR را مشخص می کند
کلیدواژهها
نویسندگان
عرفان شکوری
دانشجوی دکتری تخصصی دانشگاه شاهد رشته ی مهندسی برق؛ گرایش الکترونیک
شیوه ارجاع
�کوری، عرفان،1404،شناسایی خودکار پلاک خودرو با استفاده از YOLO و OCR در محیط های واقعی،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان