طراحی سیستم هوشمند تشخیص و طبقه بندی خودکار گلبول های سفید خون با استفاده از الگوریتم های پیشرفته پردازش تصویر

چکیده مقاله

خون و اجزای آن نقش حیاتی در نجات بیماران ایفا میکنند که مهمترین وظیفه آن، انتقال اکسیژن و مواد مغذی به بافتها و اندامهای مختلف بدن است اجزای اصلی خون شامل گلبولهای قرمز، گلبولهای سفید، پلاسما و پلاکتها هستند در این پژوهش، با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و تشخیص کنتراست بین پیکسلهای رنگی، گلبولهای سفید در نمونه های خونی شناسایی و تفکیک میشوند گلبولهای سفید لوکوسیتها بخشی از سیستم ایمنی بدن بوده و در دفاع در برابر عوامل بیماریزا نقش اساسی دارند برخلاف گلبولهای قرمز، این سلولها هسته دار و متحرک هستند در انسانهای بالغ، گلبولهای سفید عمدتا در مغز استخوان بهویژه در استخوانهای جناغ، لگن خاصره و جمجمه تولید شده و سپس وارد جریان خون میشوند این سلولها در مغز استخوان آموزش میبینند تا بین عوامل خودی و غیرخودی پاتوژنها تمایز قائل شده و واکنش ایمنی مناسب را انجام دهند این مطالعه بر روشهای تشخیص خودکار گلبولهای سفید با استفاده از پردازش تصویر تاکید دارد که میتواند در تشخیصهای پزشکی و مطالعات هماتولوژی کاربرد داشته باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی اکبر مهدیزاده

۱ کارشناسی ارشد، برق، کنترل، دانشگاه تربت حیدریه

مهدی نوجوان

۲ مهندسی فناوری برق صنعتی دانشگاه تربت حیدریه

محسن جان نثار

۲ مهندسی فناوری برق صنعتی دانشگاه تربت حیدریه

عماد سلیمان تربتی

۳ دانشجوی کارشناس ارشد کامپیوتر واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ، ایران

مهدیزاده، علی اکبر و نوجوان، مهدی و جان نثار، محسن و سلیمان تربتی، عماد،1404،طراحی سیستم هوشمند تشخیص و طبقه بندی خودکار گلبول های سفید خون با استفاده از الگوریتم های پیشرفته پردازش تصویر،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان