چکیده مقاله
در این پژوهش، یک ارزیابی جامع از عملکرد چهار الگوریتم تکاملی پرکاربرد شامل الگوریتم ژنتیک GA ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO ، الگوریتم کلونی مورچگان ACO و الگوریتم گرگ خاکستری GWO در حل مسئله تخصیص بهینه افزونگی در سیستم های چندحالته سری موازی صورت گرفته است هدف اصلی پژوهش، ارزیابی کارایی این الگوریتم ها در بهینه سازی همزمان دو معیار کلیدی یعنی قابلیت اطمینان سیستم و هزینه کل ناشی از تخصیص اجزا می باشد برای شبیه سازی و تحلیل نتایج مدل پیشنهادی، یک پیکربندی واقعی از یک سیستم مخابراتی با سه زیرسیستم مستقل شامل روترهای پرسرعت با افزونگی فعال و سرورهای پشتیبان با افزونگی آماده به کار سرد در نظر گرفته شده است که در آن، وضعیت عملکرد تجهیزات در قالب مدل های چندحالته و با درجات مختلف عملکرد تعریف شده اند در چارچوب این پژوهش، ابتدا مدل سازی ریاضی مسئله با استفاده از توابع هدف چندمعیاره انجام شده و سپس با پیاده سازی هر یک از الگوریتم ها، خروجی های حاصل از فرآیند بهینه سازی از نظر دقت، سرعت همگرایی و پایداری نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته اند نتایج حاصل از آزمایش های عددی و تحلیل حساسیت نشان دادند که الگوریتم گرگ خاکستری GWO در مقایسه با سایر الگوریتم ها از نظر سرعت همگرایی و کیفیت جواب نهایی عملکرد مطلوب تری دارد یافته های این پژوهش می تواند به عنوان راهنمایی کاربردی برای مهندسان صنایع، طراحان سیستم های قابلیت اطمینان و پژوهشگران حوزه بهینه سازی چندهدفه مورد استفاده قرار گیرد تا با انتخاب هوشمندانه الگوریتم مناسب، بهره وری و قابلیت اطمینان سیستم های صنعتی را به سطح بالاتری ارتقاء دهند
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدجواد شمسی
۱ دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
شیوه ارجاع
�مسی، محمدجواد،1404،مدل سازی و حل مسئله تخصیص بهینه افزونگی در سیستم های مخابراتی چندحالته سری-موازی با ساختار ترکیبی افزونگی فعال و آماده به کار سرد با رویکرد بهینه سازی چندهدفه مبتنی بر الگوریتم های فراابتکاری تکاملیGA، PSO، ACO و GWO،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان