مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ فارسی

معماری های خودسازگار برای سیستم های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های ابری-لبه (Cloud-Edge) با قابلیت تصمیم گیری بلادرنگ

چکیده مقاله

چکیدهسیستم های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های ابری لبه Cloud Edge نقش کلیدی در تحقق شهرهای هوشمند، خودروهای خودران و ربات های هماهنگ صنعتی دارند با افزایش پیچیدگی این سیستم ها و نیاز به تصمیم گیری بلادرنگ، طراحی معماری های خودسازگار اهمیت ویژه ای یافته است معماری خودسازگار به سیستم امکان می دهد منابع پردازشی، شبکه ای و انرژی را به صورت پویا مدیریت کرده و کیفیت خدمات را در مواجهه با تغییرات محیطی حفظ کند این مقاله به بررسی اصول طراحی چنین معماری هایی، چالش های عملی و راهکارهای هوش مصنوعی برای هماهنگی چندعامل و پردازش بلادرنگ می پردازد نتایج نشان می دهد که معماری های خودسازگار می توانند کارایی سیستم، کاهش مصرف انرژی و پاسخ دهی سریع را در محیط های توزیع شده بهبود بخشند و به تحقق اهداف سیستم های هوشمند آینده کمک کنند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمد بزرگی ولمی

محمد بزرگی ولمی

¹دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه پیام نور واحد تهران شمال

شیوه ارجاع

�زرگی ولمی، محمد،1404،معماری های خودسازگار برای سیستم های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های ابری-لبه (Cloud-Edge) با قابلیت تصمیم گیری بلادرنگ،بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۰۱ مشاهده

پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی اگاه از فیزیک (PINN)

در سال های اخیر، هوشمندسازی زیرساخت ها با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره وری، به یکی از اولویت های اص…

ساختمان هوشمندبهینه سازی انرژیشبکه عصبی آگاه از فیزیک PINN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۸۴ مشاهده

کاربرد کامپیوتر در زندگی و صنایع مختلف

کامپیوترها به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن تبدیل شده اند و در حوزه های مختلف از جمله آموزش، صنعت، پزشکی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۶ مشاهده

بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک: یک بررسی سیستماتیک

با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی AI ، بهینه سازی مبتنی بر AI به یکی از مهم ترین روش ها برای حل چالش های…

هوش مصنوعیبهینه سازییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۱۴ مشاهده

بررسی عملکرد سیستم انتقال قدرت خودرو های برقی و خودرو های احتراق داخلی

این مقاله بر اساس تحقیق و طراحی یکی از برنامه های اصلی صنعت در چند ساله اخیر در مورد خودروهای برقی تهیه…

سیستم انتقال قدرتموتورهای الکتریکیخودرو های برقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۱۰ مشاهده

طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق

احساسات نقش مهمی در ارتباطات انسانی، بیان حالات و واکنش های رفتاری انسان دارد با پیشرفت تکنولوژی، طبقه ب…

طبقه بندی احساساتیادگیری عمیقسیگنال فیزیولوژیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۹۵ مشاهده

استرس شغلی

استرس شغلی یکی از مشکلات رایج در محیط های کاری است که به دلیل فشارهای شغلی، انتظارات بالا، عدم تعادل بین…

مدیریت استرساسترس شغلیفشار کاری