مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ انگلیسی

Computational Approaches to Vascular Biomechanics: Linking Patient-Specific Clinical Data with Multiscale Modeling and Simulation

Computational Approaches to Vascular Biomechanics: Linking Patient-Specific Clinical Data with Multiscale Modeling and Simulation

چکیده مقاله

Recent advancements in computational biomechanics have significantly enhanced our understanding of vascular physiology and pathophysiology The integration of patient specific clinical data with computational models offers a powerful framework for predicting vascular behavior under physiological and pathological conditions This study explores the state of the art computational approaches that link imaging based clinical datasets, such as CT angiography CTA , MR angiography MRA , and intravascular ultrasound IVUS , with numerical simulations of blood flow, arterial wall mechanics, and hemodynamic responses By coupling these data driven models with finite element analysis FEA , computational fluid dynamics CFD , and fluid–structure interaction FSI techniques, researchers can develop personalized predictive tools that improve diagnostic accuracy and treatment planning Furthermore, this study highlights the crucial role of multiscale modeling in bridging the gap between cellular level mechanobiology and whole organ biomechanics, enabling more accurate assessment of vascular diseases such as aneurysms, atherosclerosis, and arterial stiffening The study also discusses recent efforts in model validation, uncertainty quantification, and the integration of machine learning techniques to enhance computational efficiency and clinical relevance By reviewing the current body of research, this study identifies key challenges in translating computational findings into clinical practice, including data standardization, model personalization, and real time simulation constraints Finally, it proposes future directions aimed at establishing a synergistic pipeline between clinical data acquisition, model calibration, and patient specific vascular simulations, thereby advancing precision medicine and personalized cardiovascular healthcare

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

شیوه ارجاع

Emadiyanrazavi, Seyedhamidreza,1404,Computational Approaches to Vascular Biomechanics: Linking Patient-Specific Clinical Data with Multiscale Modeling and Simulation,26th National Conference on Electrical, Computer and Mechanical Engineering,Shirvan

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس ملی مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک20 خرداد 1404 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۱,۲۰۱ مشاهده

پیش بینی مصرف انرژی در ساختمان های هوشمند با استفاده از شبکه های عصبی اگاه از فیزیک (PINN)

در سال های اخیر، هوشمندسازی زیرساخت ها با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره وری، به یکی از اولویت های اص…

ساختمان هوشمندبهینه سازی انرژیشبکه عصبی آگاه از فیزیک PINN
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۸۸۴ مشاهده

کاربرد کامپیوتر در زندگی و صنایع مختلف

کامپیوترها به یکی از ارکان اساسی زندگی مدرن تبدیل شده اند و در حوزه های مختلف از جمله آموزش، صنعت، پزشکی…

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۶۳۶ مشاهده

بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک: یک بررسی سیستماتیک

با پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی AI ، بهینه سازی مبتنی بر AI به یکی از مهم ترین روش ها برای حل چالش های…

هوش مصنوعیبهینه سازییادگیری عمیق
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۵۱۴ مشاهده

بررسی عملکرد سیستم انتقال قدرت خودرو های برقی و خودرو های احتراق داخلی

این مقاله بر اساس تحقیق و طراحی یکی از برنامه های اصلی صنعت در چند ساله اخیر در مورد خودروهای برقی تهیه…

سیستم انتقال قدرتموتورهای الکتریکیخودرو های برقی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۴ ۵۱۰ مشاهده

طبقه بندی احساسات با بکارگیری سیگنال های فیزیولوژیکی و یادگیری عمیق

احساسات نقش مهمی در ارتباطات انسانی، بیان حالات و واکنش های رفتاری انسان دارد با پیشرفت تکنولوژی، طبقه ب…

طبقه بندی احساساتیادگیری عمیقسیگنال فیزیولوژیکی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۳ ۴۹۵ مشاهده

استرس شغلی

استرس شغلی یکی از مشکلات رایج در محیط های کاری است که به دلیل فشارهای شغلی، انتظارات بالا، عدم تعادل بین…

مدیریت استرساسترس شغلیفشار کاری