رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کنترل فرکانس در سیستم قدرت هیبریدی

چکیده مقاله

کنترل فرکانس روی شبکه ها با استفاده از روش کنترل دروپ فرکانس انجام می شود که مزیت آن سادگی است، با وجود این که در وضعیت های خاصی، کنترل فرکانس خیلی کارآمد نیست روش های هوش مصنوعی به طور فزاینده استفاده شده اند، بنابراین بررسی اعتبار آنها در شبکه های الکتریکی توجیه دارد این پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در شبکه ها برای بهبود کنترل دروپ فرکانس را بررسی می کند برای تحقق این امر، در این مقاله یک عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده DRL برای تنظیم پارامترهای کنترل کننده برای مبدل منبع ولتاژ پیشنهاد می شود عملگر مبتنی بر یادگیری عمیق تقویت شده با شرایط عملیاتی متعدد شبکه آموزش داده می شود تا به روش کنترل بهینه تکیه کند، که باعث می شود به تطابق خوبی با انواع شرایط عملیاتی دست یابد برای اثبات این روش، یک مدل شبیه سازی دامنه زمان سیستم قدرت ترکیبی با MATLAB/Simulink ساخته می شئد تا به عنوان سیستم آزمون عمل کند نتایج شبیه سازی کارایی روش پیشنهادی را تایید می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی برخی

دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

سهیل جبرائیل مقدم

دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

جاوید نبئی

دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

�رخی، مرتضی و جبرائیل مقدم، سهیل و نبئی، جاوید،1404،رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کنترل فرکانس در سیستم قدرت هیبریدی،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان