فناوری های عیب یابی تجهیزات پست با پردازش صوت و تصویر - تشخیص صوتی تخلیه جزئی و تحلیل تصویری نقاط داغ

چکیده مقاله

نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه PM برای تضمین قابلیت اطمینان و پایداری پست های فشارقوی امری حیاتی است روش های سنتی بازرسی اغلب مبتنی بر برنامه های زمان بندی شده دوره ای، پرهزینه، زمان بر و در برخی موارد همراه با خطر برای پرسنل است با پیشرفت فناوری های سنجش از راه دور و پردازش داده، روش های نوین عیب یابی مبتنی بر پردازش صوت و تصویر ظهور کرده اند این مقاله به بررسی دو فناوری کلیدی در این حوزه می پردازد: ۱ تشخیص صوتی تخلیه جزئی PD و ۲ تحلیل تصویری نقاط داغ Hot Spot در روش اول، با استفاده از میکروفن های اولتراسونیک و آرایه های آکوستیک، امواج صوتی حاصل از پدیده تخلیه جزئی که در محدوده فراصوت Ultrasound قرار دارند،捕获 و با بهره گیری از الگوریتم های پردازش سیگنال و هوش مصنوعی، نوع، مکان و شدت عیب تشخیص داده می شود در روش دوم، با استفاده از دوربین های تصویربرداری حرارتی ترمال ، میدان دمایی تجهیزات پست مانیتورینگ شده و نقاط با دمای غیرعادی که نشان دهنده اتصالات شل، خوردگی، overload و یا عیوب عایقی هستند، به صورت خودکار شناسایی می شوند ادغام این دو فناوری، یک سیستم نظارتی جامع، دقیق و غیرمخرب را فراهم می آورد که امکان تشخیص زودهنگام faults را قبل از تبدیل شدن به یک خرابی catastrophic فراهم می سازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی برخی

۱ مربی آموزشیار ،دانشگاه آزاد اسلامی

سهیل منصور زاده

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

�رخی، مرتضی و منصور زاده، سهیل،1404،فناوری های عیب یابی تجهیزات پست با پردازش صوت و تصویر - تشخیص صوتی تخلیه جزئی و تحلیل تصویری نقاط داغ،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان