چکیده مقاله
پردازش تصویر به عنوان شاخه ای عملی و بین رشته ای ، نقش حیاتی در سیستم های تشخیص ، تحلیل و تصمیم گیری مبتنی بر داده های بصری ایفا می کند به واسطه سادگی زبان پایتون و اکوسیستم وسیع آن — شامل کتابخانه هایی مانند OpenCV برای پردازش بلا درنگ ، Scikit Image برای تحلیل دقیق علمی ، Pillow برای دستکاری سریع تصاویر و فریم ورک هایی مانند PyTorch و TensorFlow برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی عمیق — توسعه دهندگان و پژوهشگران می توانند از مرحله نمونه سازی تا تولید نهایی را با سرعت و بازدهی بالا پیش ببرند این مقاله با رویکردی نیمه آکادمیک و کاربردی مجموعه ای از مفاهیم بنیادین پردازش تصویر ، چالش های عملی ، و بهترین شیوه های پیاد ه سازی را بیان می کند و سپس یک زنجیره کاری عملی را به صورت گام به گام پیاده سازی می کند تا نشان دهد چگونه می توان با ترکیب تکنیک های کلاسیک و ابزار های مدرن به نتایج قابل استفاده در پروژه های واقعی دست یافت
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
فتاحی، شایان و عبدیان، محمد مهدی و یوسفلی، امین،1404،مروری جامع بر پردازش تصویر با پایتون : ابزارها ، الگوریتم ها و کاربردهای نوین،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان