چکیده مقاله
شناسایی ارتباط میان RNA حلقوی و بیماری در پیش بینی و پیشگیری بسیاری از بیماری ها ضروری است از این رو، تحقیقات زیادی به شناسایی این ارتباطات توسط روش های بیولوژیکی و محاسباتی مختلفی پرداخته اند اما این روش ها زمانبر بوده و دارای محدودیت هایی از جمله کمبود داده و عدم توانایی در استخراج و انتخاب ویژگی های پیچیده و عمیق می باشند در این مطالعه، برای حل محدودیت های موجود در روش های قبل، ترکیب روش های شبکه گراف نمونه و تجمیع و الگوریتم بهینه سازی ستاره دریایی را معرفی کرده ایم در روش پیشنهادی ابتدا به محاسبه شباهت های بیماری ها و RNA های حلقوی با عوامل فرعی دیگر به عنوان ویژگی های کلی پرداخته و سپس با روش شبکه گراف نمونه و تجمیع به استخراج ویژگی های پیچیده و پنهان در داده ها می پردازیم و ویژگی های استخراج شده، برای انتخاب ویژگی به الگوریتم بهینه سازی ستاره دریایی فرستاده می شود در نهایت نیز از یک روش پرسپترون چند لایه برای پیش بینی استفاده کردیم و به نتایج دقت برابر با ۹۳ ۲۷ و مساحت زیر منحنی مشخصه های عملیاتی گیرنده برابر با ۰ ۹۸۴۳ در اعتبارسنجی متقابل پنج گانه دست یافتیم که از مدل های پیشرفته دیگر بهتر عمل کرده همچنین مطالعه موردی را بر روی ۴ نوع سرطان انجام داده و نشان دادیم روش پیشنهادی ما توانسته ۱۶ مورد از ۲۰ مورد را به خوبی شناسایی کند که نشان دهنده پتانسیل و توانایی مدل در تحقیقات زیست پزشکی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
زهرا نوربخش
۱ دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان خوراسگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
مهدی مصلح
۲ دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان خوراسگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
نرگس حبیبی
۳ دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اصفهان خوراسگان ، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
شیوه ارجاع
نوربخش، زهرا و مصلح، مهدی و حبیبی، نرگس،1404،پیش بینی ارتباط میان RNA حلقوی و بیماری با ترکیب روش های شبکه گراف نمونه و تجمیع و الگوریتم بهینه سازی ستاره دریایی،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان