پیشبینی قطعی برق با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران در شبکههای اجتماعی: استفاده از هوش مصنوعی برای کشف ارتباط بین اظهارات کاربران در فضای مجازی و حوادث احتمالی در شبکه برق.

چکیده مقاله

این پژوهش با هدف طراحی یک چارچوب هوش مصنوعی برای پیش بینی وقوع و گستره قطعی برق با تحلیل خودکار اظهارات و شکایات کاربران در شبکه های اجتماعی انجام شده است روش:در این مطالعه، از تکنیک های پردازش زبان طبیعی NLP و یادگیری ماشین برای استخراج الگوهای کلیدی از داده های متنی شبکه های اجتماعی استفاده گردید داده های واقعی قطع برق از سامانه ی رسمی ۱۲۱ و پایگاه های داده ی تاریخی جمع آوری و با داده های شبکه اجتماعی هم زمان سازی شد یک مدل طبقه بندی برای کشف ارتباط بین کلیدواژه ها، احساسات و موقعیت های جغرافیایی ذکر شده توسط کاربران و وقوع قطعی برق آموزش داده شد یافته ها:تحلیل ها نشان می دهد که حجم بالای شکایات با کلیدواژه هایی مانند برق قطع شد، کمبود برق، تاریکی و گرما در یک بازه ی زمانی و جغرافیایی مشخص، همبستگی آماری معناداری با گزارش های قطعی تاییدشده دارد این الگوها می توانند حتی پیش از ثبت رسمی گزارش در سامانه های شرکت های توزیع، به عنوان یک سیستم هشدار اولیه عمل کنند نتیجه گیری:هوش مصنوعی با تحلیل داده های غیرساختاریافته ی شبکه های اجتماعی، پتانسیل فوق العاده ای برای تکمیل سیستم های سنتی پیش بینی بار و مدیریت بحران در شبکه ی برق دارد این رویکرد می تواند به بهینه سازی توزیع منابع، افزایش سرعت واکنش به حوادث و بهبود قابلیت اطمینان شبکه بینجامد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مرتضی برخی

۱ مربی آموزشیار ،دانشگاه آزاد اسلامی

محمد حسین صفا منظر

۲ دانشجوی کارشناسی ،گروه برق ،دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

�رخی، مرتضی و صفا منظر، محمد حسین،1404،پیشبینی قطعی برق با تحلیل الگوهای رفتاری کاربران در شبکههای اجتماعی: استفاده از هوش مصنوعی برای کشف ارتباط بین اظهارات کاربران در فضای مجازی و حوادث احتمالی در شبکه برق.،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان