کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و بهینه سازی داروهای زیستی و پروتئین های درمانی

چکیده مقاله

داروهای زیستی و پروتئین های درمانی نقش کلیدی در درمان بسیاری از بیماری های پیچیده از جمله سرطان، بیماری های خودایمنی و اختلالات ژنتیکی ایفا می کنند با این حال، طراحی، توسعه و بهینه سازی این داروها فرآیندی پیچیده، پرهزینه و زمان بر است که به تحلیل حجم عظیمی از داده های زیستی، ساختاری و بالینی نیاز دارد در سال های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری تحول آفرین در زیست فناوری دارویی مطرح شده و توانسته است بسیاری از محدودیت های روش های سنتی را کاهش دهد الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق امکان تحلیل داده های ژنومی، پروتئومی و ساختاری را فراهم کرده و فرآیند طراحی داروهای زیستی را تسریع نموده اند این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی، پیش بینی ساختار و عملکرد پروتئین های درمانی، بهینه سازی ویژگی های دارویی و افزایش کارایی و ایمنی داروهای زیستی می پردازد همچنین چالش ها، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این رویکرد نوین در صنعت داروسازی زیستی مورد بحث قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدحسین بحرانی پور

۱ دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

�حرانی پور، محمدحسین،1404،کاربرد هوش مصنوعی در طراحی و بهینه سازی داروهای زیستی و پروتئین های درمانی،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان