چکیده مقاله
مهندسی متابولیک به عنوان یکی از ارکان اصلی زیست فناوری نوین، با هدف بازطراحی مسیرهای زیستی و افزایش تولید محصولات زیستی با ارزش مانند داروها، سوخت های زیستی، آنزیم ها و مواد شیمیایی سبز توسعه یافته است با افزایش پیچیدگی شبکه های متابولیکی و حجم بالای داده های زیستی، روش های کلاسیک مبتنی بر آزمون و خطا دیگر پاسخگوی نیازهای صنعتی و تحقیقاتی نیستند در این میان، هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به عنوان ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل داده های پیچیده زیستی و پیش بینی رفتار سیستم های متابولیکی مطرح شده اند این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک با تمرکز بر افزایش تولید محصولات زیستی می پردازد و نشان می دهد که چگونه مدل های هوشمند می توانند در شناسایی ژن های کلیدی، بهینه سازی مسیرهای متابولیکی، طراحی سویه های میکروبی کارآمد و کاهش هزینه های توسعه فرآیندهای زیستی نقش آفرینی کنند همچنین چالش ها و چشم اندازهای آینده استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه مورد بحث قرار می گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�حرانی پور، محمدحسین،1404،کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی متابولیک برای افزایش تولید محصولات زیستی،بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک،شیروان
ارائهشده در
مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک25 آذر 1404 · شیروان