بهبود مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم قابل اطمینان براساس خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه

چکیده مقاله

مهمترین دلیل پیدایش و توسعه شبکه های حسگر بی سیم، کاربردهای پایش مداوم محیط هایی بوده که دستیابی و حضور مداوم انسان در آن ها، سخت یا ناممکن است کاربردهایی نظیر پایش فوران یک کوه آتشفشان فعال، پایش مناطق مرزی سخت گذر، پایش مقاومت سدها، پل ها و جاده ها، پایش میدان جنگ یا مناطق حساس نظامی و مواردی از این دست در نتیجه معمولا شارژ مجدد یا تعویض گره هایی منبع انرژی آن ها به اتمام رسیده است میسر نیست، زیرا همان طور که بیان شد این گره ها معمولا در محیط ها و شرایط سخت، خشن و غیرقابل دسترس مستقر شده اند و اغلب به صورت تصادفی در محیط قرار گرفته اند پیاده سازی روش پیشنهادی و مقایسه عملکرد آن با دو روش روش تکاملی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده GA SA و روش خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات PSO مقایسه گردید ارزیابی نتایج روش پیشنهادی و مقایسه آن با عملکرد این دو روش نشان داد که اگه اگر معیار FND در نظر گرفته شود روش پیشنهادی 26% کارآمدتر از PSO و 22% کارآمدتر از GA SA است و اگر معیار HND برای ارزیابی عملکرد مورد استفاده قرار بگیرد روش پیشنهادی، 26% بهتر از PSO و 6% بهتر از GA SA است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علیرضا گادیاری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مرجان عبدیزدان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

گادیاری، علیرضا و عبدیزدان، مرجان،1397،بهبود مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم قابل اطمینان براساس خوشه بندی و الگوریتم ژنتیک چند هدفه،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز