تخصیص منابع به وظایف دارای اولویت درمحیط ابری بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی توده ذرات

چکیده مقاله

محاسبات ابری یک الگوی محاسباتی است که به اشتراک داده ها، محاسبات و شفافیتسرویس روی یک شبکه ی مقیاس پذیر از گره ها کمک می کند در محاسبات ابری، تعادلبار مساله کلیدی است که یکی از چالش های اصلی به شمار می آید تعادل باریک روشبرای توزیع پویای بارکاری روی چند کامپیوتر درشبکه می باشد، که موجب استفاده بهینه ازمنابع، افزایش سرعت عملیات ، کاهش زمان پاسخ وهزینه می شود با استفاده از تعادل بار، کارایی کلی سیستم بهبود یافته و همچنین تضمین می کند که منابع محاسباتی به طورکارآمد و منصفانه روی شبکه توزیع شوند برای این منظور از یک راهکار جدید برای تخصیصمنابع در مراکز داده ابری در این تحقیق استفاده شده است دراینجا از یک مدل ریاضی برایمشکل تعادل و تخصیص بار بر اساس الگوریتم جستجوی بهینه ذرات استفاده شده که هدفاز این فرموله کردن، ایجاد یک استراتژی تخصیص آگاهانه بار به پردازنده ها است در روشپیشنهادی هر وظیفه به یک ماشین مجازی تخصیص داده می شود تابع هدف، وظیفه را بهماشین مجازی اختصاص میدهد تا بتواند به حداقل زمان اجرا و هزینه وهمچنین حداکثرسرعت دست یابد و محدودیت ها را با تعادل بار در تمام پردازنده ها مرتفع کند رویکرد پیشنهادشده با استفاده از چارچوب Cloudsim ارزیابی شده ، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که میانگین زمان اجرا نسبت به دو الگوریتم مذکور 341,848 بوده که مقدارآن به نسبت قابلملاحظه ای کاهش یافته است درمبحث هزینه، الگوریتم پیشنهاد شده نسبت به دو الگوریتمفاخته وکرم شب تاب کمتر ومقدار آن 680,455 می باشد ونیز میزان تسریع این الگوریتمنسبت به دو الگوریتم مورد مقایسه 0,124 می باشد که سرعت بالاتری است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

انتظار ماضیان نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین الملل خرمشهر، گروه کامپیوتر، خرمشهر، ایران

مهدی صادق زاده

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ماهشهر، گروه کامپیوتر، ماهشهر، ایران

ماضیان نژاد، انتظار و صادق زاده، مهدی،1397،تخصیص منابع به وظایف دارای اولویت درمحیط ابری بااستفاده ازالگوریتم بهینه سازی توده ذرات،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز