چکیده مقاله
امروزه فراگیر شدن استفاده از شبکه و اتصال سیستم های مختلف به آن در کنار مزیتهای متعدد باعث بروز چالش ها و مسایل متعددی شده است امنیت از مهمترین این چالش ها به شمار می رود سیستم های متصل به اینترنت ضعف های امنیتی بسیاری دارند که مهاجمان با علم به این نقاط ضعف و سوءاستفاده از آنها باعث اختلال در کار سیستم های متصل به شبکه میشوند از رایج ترین حملات در شبکه ها، حمله منع سرویس است، در این دسته از حمله ها مهاجم سعی می کند با روشهای مختلف خدمات سیستم را از دسترس کاربران خارج سازد حمله منع سرویس داری انواع متعددی است که یکی از خطرناکترین نمونه های آن، حملات توزیع شده منع سرویس میباشد پیشگیری و تشخیصدرست و بهنگام این حملات امری حیاتی در کاهش خسارات میباشد لذا استفاده از راهکاری جهت تشخیص زود هنگام این حملات امری مهم و حیاتی است در این مقالهرویکردی برای تشخیص حملات توزیع شده منع سرویس با بهره گیری از الگوریتم کاهش ابعاد هسته تحلیل مولفه های اساسی مبتنی بر روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارایه شده است نتایج پباده سازی نشان میدهد که مدل ترکیبی پیشنهاد شده در کشف حملات توزیع شده منع سرویس نسبت به روش مورد مقایسه نرخ تشخیص بالاتری ارایه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
مریم جعفری بنه عیسی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران
محمدرضا نوری مهر
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
شیوه ارجاع
�عفری بنه عیسی، مریم و نوری مهر، محمدرضا،1397،تشخیص حملات DDoS با بهره گیری از الگوریتم کاهش ابعاد KPCA مبتنی بر روش ترکیبی SVM و ICA،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز