تشخیص هوشمند بیماری دیابت بر اساس مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک آشوبناک و شبکه عصبی پرسپترون

چکیده مقاله

امروزه در دنیای مدرن صنعتی، بیماریهای مزمن به طور چشمگیری گسترش یافته است بیماری دیابتنیز یکی از شایعترین، پرخطرترین و همچنین هزینه برترین بیماریهای عصر حاضر است که با نزخهشداردهنده ای در حال افزایش میباشد ابزار داده کاوی در عصر فناوری بسیار کاربردی شده و در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از رمینه هایپرکاربرد دادهکاوی محسوب میشود در این مقاله از مدل ترکیبی داده کاوی به منظور دسته بندی وتشخیص بیماران مبتلا به دیابت از افراد غیر دیابتی استفاده شده است حذف داده های پرت و نویزی بابهره گیری از الگوریتم خوشه بند k means انجام شده است همچنین الگوریتم تکاملی ژنتیک به کمکتیوری آشوب برای یافتن انتخاب ویژگی بهینه بکار رفته است دسته بتدی با استفاده از شبکه عصبیپرسپترون بر روی مجموعه داده دیابت PIMA انجام گرفته که نتایج بدست آمده برتری الگوریتم ترکیبیپیشنهادی را نسبت به سایر الگوریتم ها نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

نسیبه امامی

مربی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کوثر بجنورد

�مامی، نسیبه،1397،تشخیص هوشمند بیماری دیابت بر اساس مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک آشوبناک و شبکه عصبی پرسپترون،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی1 اسفند 1397 · اهواز